Couchbase добавляет векторный поиск

Couchbase добавляет поддержку векторного поиска во всей своей линейке продуктов, включая Capella, Enterprise Server и Mobile. Также была добавлена поддержка методов генерации с расширением поиска (RAG) с помощью больших языковых моделей (LLM) через интерфейсы LangChain и LlamaIndex.

Couchbase - это распределенная облачная база данных NoSQL, которая появилась в результате слияния Membase и CouchOne с целью создания масштабируемой, высокопроизводительной системы баз данных, ориентированной на работу с документами. Couchbase сочетает в себе свойства распределенной базы данных документов (JSON) с возможностями традиционных СУБД, включая распределенный SQL, транзакции и гарантии ACID.

Capella - это управляемый сервис Couchbase, который был запущен в конце 2021 года с поддержкой AWS, GCP и Azure.

Векторный поиск был добавлен к встроенному сервису поиска на естественном языке в Couchbase Enterprise Edition Server 7.6, полностью управляемой базе данных Capella и Couchbase Lite, встраиваемой мобильной базе данных. Добавление векторного поиска дает возможность осуществлять поиск по сходству и гибридный поиск, объединяющий возможности текстового, векторного, диапазона и геопространственного поиска в одном. По словам разработчиков, это также повышает производительность, поскольку все шаблоны поиска могут поддерживаться в рамках одного индекса, что снижает задержку отклика.

Вторая часть анонса - поддержка LangChain и LlamaIndex в SDK Couchbase для конкретных языков. Оба фреймворка предназначены для упрощения создания приложений с использованием больших языковых моделей, и команда Couchbase утверждает, что их поддержка повысит производительность разработчиков при использовании любых моделей GenAI, которые они выберут для своих приложений.

В основе этого лежит поддержка методов Retrieval-Augmented Generation (RAG) с векторным поиском для повышения точности ответа благодаря тому, что большая языковая модель имеет доступ к более точной и релевантной информации, чем она могла бы получить в противном случае. RAG также может предоставлять информацию, специфичную для конкретной области, а его модели могут быть точно настроены для решения конкретных задач.

Разработчики получат полную поддержку векторного поиска в REST API, SDK и SQL++.

Другие усовершенствования Capella и готовящегося к выпуску Enterprise Server 7.6 включают поддержку графоподобного обхода отношений с использованием рекурсивных выражений общих таблиц в SQL++; а также ребалансировку индексов на основе файлов.

Ожидается, что эти новые возможности будут доступны в первом квартале 2025 финансового года Couchbase в Capella и Couchbase Server, а также в бета-версии для мобильных устройств и edge.