Индустрия

DryRun анонсирует политику кодов на естественном языке

DryRun анонсирует политику кодов на естественном языке

Компания DryRun Security представляет политику кодов на естественном языке, чтобы предоставить командам AppSec автоматизированный способ создания и поддержки правил политики безопасности.

Компания DryRun Security была основана в 2023 году Джеймсом Викеттом и Кеном Джонсоном. Работая в сфере AppSec в течение многих лет, основатели разделяли видение того, как дать командам разработчиков возможность создавать безопасное программное обеспечение, не нарушая их рабочие процессы.

Компания, которая только что получила 8,7 миллиона долларов в рамках начального раунда финансирования, предлагает автоматизированное решение для обеспечения безопасности, которое интегрируется с GitHub и обеспечивает проверку кода на предмет безопасности, а также выявляет пути к конфиденциальному коду и проверяет авторство.

DryRun идентифицирует риски безопасности и интегрирует предложения по их снижению в рабочие процессы разработчиков, используя подход, который она называет Контекстный анализ безопасности (CSA), который объединяет статический контекст, контекст изменений и контекст приложения, чтобы делать предложения с учетом контекста практически в режиме реального времени. Это призвано преодолеть ограничения, связанные с медленным рассмотрением кода безопасности и отсутствием контекста безопасности, оптимизировав процесс обеспечения безопасности за счет быстрого рассмотрения кода и обратной связи в режиме реального времени.

Новые политики кода на естественном языке могут быть использованы для определения политики безопасности с учетом конкретного домена, чтобы сократить накладные расходы на написание правил и помочь командам получить покрытие по всем своим кодовым базам, не заботясь о языке или фреймворке.

Крейтон Хикс, партнер LiveOak Ventures, возглавивший раунд финансирования, сказал:

«Нынешнее поколение инструментов для сопоставления шаблонов рассматривает только буквальный синтаксис кода. DryRun Security создана с нуля, чтобы использовать новейшие технологии искусственного интеллекта. Это не только избавляет от необходимости писать сложные правила сопоставления шаблонов, но и выходит за рамки буквального синтаксиса, чтобы понять риск на основе контекста и поведения кода».

Набор функций политик кода на естественном языке позволяет командам разработчиков определять и внедрять политики безопасности, используя простой, разговорный язык, так что разработчики могут задавать такие вопросы, как:
«Влияет ли это изменение на логику аутентификации?». Он также позволяет определить, какие изменения кода являются наиболее рискованными, и уменьшить уязвимости на более ранних этапах жизненного цикла разработки программного обеспечения.

Читайте также