Конкурс разработчиков API Google Gemini
Google проводит конкурс разработчиков API Gemini, призами в котором может стать электромобиль DeLorean 1981 года выпуска.

В четверг компания Microsoft заявила, что планирует предложить своим клиентам облачных вычислений платформу с чипами искусственного интеллекта AMD, которые будут конкурировать с компонентами от Nvidia, а подробности будут представлены на конференции для разработчиков Build на следующей неделе.
На конференции также будет представлена предварительная версия новых пользовательских процессоров Cobalt 100.
Кластеры флагманских AI-чипов MI300X от Advanced Micro Devices будут продаваться через облачный вычислительный сервис Azure. Они станут альтернативой мощным графическим процессорам семейства H100 от Nvidia, которые доминируют на рынке чипов для ИИ в центрах обработки данных, но могут быть труднодоступны из-за высокого спроса.
Для создания моделей ИИ или запуска приложений компаниям обычно приходится объединять несколько GPU в кластеры, поскольку данные и вычисления не помещаются на одном процессоре.
Компания AMD, которая ожидает в этом году выручку от продажи чипов ИИ в размере 4 миллиардов долларов, заявила, что ее чипы достаточно мощные для обучения и запуска больших моделей ИИ.
Помимо высококлассных ИИ-чипов Nvidia, подразделение облачных вычислений Microsoft продает доступ к своим собственным ИИ-чипам под названием Maia.
По словам компании, процессоры Cobalt 100, которые Microsoft планирует представить на следующей неделе, на 40 % превосходят по производительности другие процессоры, основанные на технологии Arm Holdings. Их уже начали использовать компании Snowflake и другие.
Чипы Cobalt, анонсированные в ноябре, тестируются для работы с Teams, инструментом обмена сообщениями Microsoft для бизнеса, и могут составить конкуренцию процессорам Graviton, разработанным Amazon.com.
Google проводит конкурс разработчиков API Gemini, призами в котором может стать электромобиль DeLorean 1981 года выпуска.
Индекс TIOBE призван отразить относительную популярность компьютерных языков, поэтому для нас стало неожиданностью увидеть в Топ-20 этого месяца два языка, датируемые 1950-ми годами.
Пять ключевых инноваций позволили нам повысить производительность, доступность и экономическую эффективность благодаря "облачной" переработке нашего движка Apache Kafka. Вот как это работает.