Amazon запускает Nova Premier, свою «самую способную» модель с искусственным интеллектом на сегодняшний день

Amazon Web Services (AWS) выпустила Nova Premier, свою самую продвинутую на сегодняшний день модель искусственного интеллекта, через Amazon Bedrock. Разработанная для корпоративного использования, модель ориентирована на сложные многоэтапные рабочие процессы и поддерживает дистилляцию моделей, позволяя более мелким моделям наследовать ее возможности, повышая эффективность и снижая стоимость.

Nova Premier может работать с текстом, изображениями и видеоматериалами с контекстным окном на миллион тонов (что эквивалентно примерно 750 000 слов) и поддерживает более 200 языков, сообщается в блоге AWS. По словам AWS, приложения Nova Premier будут охватывать финансовый анализ, автоматизацию программного обеспечения и агентские задачи, включающие оркестровку между инструментами и слоями данных.

По словам Дипики Гири, руководителя отдела исследований BD и AI в IDC Asia/Pacific, Nova Premier отличается тем, что применяет LLM в нишевых сценариях агентского ИИ, где производительность и экономичность имеют решающее значение. «Его мультимодальные возможности также расширяют его актуальность в широком спектре корпоративных сценариев использования», - говорит она.

Хотя AWS называет Nova Premier своей «самой мощной моделью», она отстает от основных конкурентов в некоторых сторонних тестах. Она отстает от Gemini 2.5 Pro от Google в кодировании (SWE-Bench Verified) и получает более низкие баллы в математических и научных оценках, таких как GPQA Diamond и AIME 2025. Однако внутреннее тестирование Amazon показало, что Nova Premier демонстрирует высокие результаты в поиске знаний и визуальных рассуждениях: 86,3 балла по SimpleQA и 87,4 балла по MMMU.

Цена соответствует отраслевым стандартам - 2,50 доллара за миллион входных токенов и 12,50 доллара за выходные токены - сопоставимо с Gemini 2.5 Pro от Google.

Возможности дистилляции
Ключевой особенностью Nova Premier является поддержка дистилляции моделей в Bedrock. Это позволит предприятиям генерировать синтетические данные из Premier и настраивать более мелкие модели, такие как Nova Pro, Lite и Micro, для целевых приложений.

По данным AWS, дистиллированная модель Nova Pro повысила точность вызова API на 20 %, обеспечив аналогичный результат при меньших затратах и задержках. Этот процесс устраняет необходимость в использовании маркированных обучающих данных и подходит для развертывания на границе и использования в условиях нехватки ресурсов.

«Дистилляция позволяет клиентам создавать более компактные и эффективные модели для решения конкретных задач, - отмечают в AWS. Это отличает ее от других подходов. Например, GPT-4o-mini от OpenAI делает ставку на тонкую настройку, а Claude от Anthropic - на оптимизацию текста.

Амандип Сингх, главный аналитик QKS Group, считает, что запуск Nova Premier - это стратегический сдвиг для AWS. «Nova Premier сигнализирует о том, что AWS переходит от нейтральной модели хоста к установлению основополагающего контроля в цепочке создания стоимости GenAI. Речь идет не о создании самой большой модели, а о владении оркестровкой, ценообразованием и архитектурой». Он добавил, что сочетание собственных моделей с гибким интерфейсом Bedrock повышает привлекательность AWS в качестве устойчивого стека ИИ для предприятий.

В настоящее время Nova Premier доступна только для одобренных пользователей Bedrock.