Anaconda присоединяется к Альянсу искусственного интеллекта

Компания Anaconda объявила о своем вступлении в AI Alliance. Компания Anaconda известна как поставщик дистрибутивов Python и R с открытым исходным кодом для научных вычислений.

Альянс AI Alliance был создан в декабре 2023 года группой организаций, представляющих промышленность, стартапы, научные круги, исследовательские и правительственные организации, с общей целью поддержки открытых инноваций и открытой науки в области искусственного интеллекта. В число членов-учредителей альянса вошли AMD, CERN, Dell, IBM, Intel, Linux Foundation, Meta, Oracle, Red Hat и Sony, а также множество специализированных компаний и университетов, специализирующихся на ИИ. Деятельность альянса направлена на продвижение открытого, безопасного и ответственного ИИ.

Альянс ИИ создал рабочие группы, управляемые членами, по всем основным тематическим направлениям ИИ. Он также создал совет управляющих и комитет по техническому надзору, которые занимаются продвижением проектов в области ИИ, а также разработкой общих стандартов и рекомендаций по проектам.

Альянс также планирует сотрудничать с важными существующими инициативами правительств, некоммерческих и общественных организаций, которые работают в сфере ИИ.

Anaconda присоединится к двум рабочим группам, созданным альянсом, - по безопасности и доверию к ИИ и по пропаганде политики в области ИИ. Anaconda планирует активно участвовать в работе обеих групп.

Одновременно с новостью о вступлении в альянс было объявлено о партнерстве между IBM и Anaconda по внедрению пакетов Anaconda с открытым исходным кодом Python в IBM watsonx.

Партнерство означает, что пользователи IBM watsonx получат доступ к базовому репозиторию открытого программного обеспечения (OSS) Anaconda и смогут перейти на платный репозиторий Anaconda. Репозиторий содержит пакеты OSS Python и фреймворки ИИ, которые пользователи watsonx смогут использовать в приложениях ИИ.

Пользователи также смогут настраивать модели на основе корпоративных данных, сохраняя их конфиденциальность и безопасность, а также использовать фреймворки, инструменты и модели OSS на всех этапах - от сбора данных и выбора модели до создания и развертывания приложений ИИ.