DataStax анонсирует сервис Data API

Компания DataStax объявила об общедоступности своего Data API - универсального API для GenAI. DataStax также объявила об обновлении возможностей разработчиков для Astra DB, облачной NoSQL-базы данных DataStax, построенной на Apache Cassandra.

Сервис DataStax Data API предназначен для предоставления всех данных и полного стека для производственных GenAI и приложений с расширенным поиском (RAG) с высокой релевантностью и низкой задержкой. Это облегчит разработчикам работу с приложениями Gen AI, особенно разработчикам JavaScript, которые теперь смогут интегрировать векторный поиск и LLM в свои приложения.

Новый векторный API Data делает петабайтные мощности Cassandra доступными для разработчиков приложений на JavaScript и Python, которые занимаются разработкой ИИ. DataStax утверждает, что API разработан для простоты использования и обеспечивает до 20 % более высокую релевантность, 9-кратное увеличение пропускной способности и до 74 раз более быстрое время отклика, чем Pinecone. Для этого используется поисковая система JVector.

JVector - это встроенный векторный поисковый механизм на чистом Java, используемый в DataStax Astra DB. Разработчики JVector утверждают, что он использует современные графовые алгоритмы, вдохновленные DiskANN и смежными исследованиями, которые обеспечивают высокий отзыв и низкую задержку. По словам команды DataStax, использование JVector обеспечивает более высокую релевантность, пропускную способность и объем по сравнению с другими векторными базами данных, использующими HNSW (Hierarchical Navigable Small World).

DataStax утверждает, что новый сервис также предлагает интуитивно понятную приборную панель, эффективные инструменты загрузки и изучения данных, а также бесшовную интеграцию с ведущими фреймворками искусственного интеллекта и машинного обучения (ML).

API также предоставляет единый стек для Retrieval Augmented Generation, чтобы сделать ответы более точными. Это дает пользователям возможность запрашивать данные и одновременно индексировать новые обновления данных.

Data API обеспечивает интеграцию с LangChain, OpenAI, Vercel, GCP Vertex, AWS, Azure, Amazon Bedrock и GitHub Copilot. По словам команды DataStax, это означает, что любой разработчик теперь может поддерживать продвинутые техники RAG, такие как FLARE и ReAct, которые должны синтезировать множество ответов.