Генеративный ИИ от Microsoft для начинающих Версия 2

Вышла обновленная версия бесплатного самостоятельного онлайн-курса Microsoft Azure Cloud Advocates по генеративному искусственному интеллекту.

Мы рассмотрели первоначальную версию, когда она была выпущена в ноябре прошлого года, и в итоге настоятельно рекомендовали ее, заключив:

Если до сих пор вам было сложно начать работу с генеративным искусственным интеллектом, то прочь путаницу. Книга «Генеративный ИИ для начинающих» - это идеальное место для начала вашего пути.

Эта версия состояла из 12 глав:

• Введение в генеративный ИИ и LLM
• Изучение и сравнение различных LLM
• Ответственное использование генеративного ИИ
• Понимание основ разработки подсказок
• Создание продвинутых подсказок
• Создание приложений для генерации текста
• Создание приложений для создания чатов
• Создание приложений для поиска по векторным базам данных
• Создание приложений для генерации изображений
• Создание приложений искусственного интеллекта с низким кодом
• Интеграция внешних приложений с помощью вызова функций
• Проектирование UX для приложений искусственного интеллекта

Версия 2 сохраняет тот же формат и то же изложение, но добавляет еще шесть глав. Это:

• 13. Защита генеративных приложений ИИ
• 14. Жизненный цикл приложений генеративного ИИ
• 15. Дополненное поколение (RAG) и векторные базы данных
• 16. Модели с открытым исходным кодом и обнимающиеся лица
• 17. Агенты искусственного интеллекта
• 18. Тонкая настройка LLM

Эти главы охватывают более сложные сценарии и отражают последние достижения в данной области.

Одна из тенденций, набирающих обороты в последнее время, - безопасность LLM, поэтому в главе 13 рассказывается об угрозах и рисках, связанных с системами искусственного интеллекта, а также о методах противодействия им. Еще одна актуальная тема - использование RAG, Retrieval Augmented Generation. Курс подробно рассматривает его и в итоге сравнивает с методом тонкой настройки из предыдущей главы.

В разделе «Модели с открытым исходным кодом и Hugging Face» вы также узнаете, как опробовать и испытать мощные модели с открытым исходным кодом, такие как LLama, Mistral или Falcon, благодаря HuggingFace. Ключи Azure и OpenAI не нужны.

Наконец, вы узнаете о концепции агентов ИИ - компонентов, которые позволяют большим языковым моделям выполнять задачи, предоставляя им доступ к состоянию и инструментам.

Повторюсь, оригинальная версия была отличной, но новые дополнения актуализировали материал, сделав его еще лучше и целостнее. Рекомендую дважды.