Гибридный ИИ и приложения будут в центре внимания в 2024 году, считает ИТ-директор Goldman Sachs

Только самые богатые компании, такие как OpenAI, могут построить "базовые модели", например GPT-4. Остальным корпорациям придется создавать более мелкие, более сфокусированные программы, которые будут связаны с базовыми моделями.

В этом году в сфере искусственного интеллекта будет преобладать "гибридный" ИИ, а также рост числа приложений, работающих на основе больших языковых моделей, говорится в интервью, распространенном инвестиционным банком Goldman Sachs с участием его директора по информационным технологиям Марко Ардженти.

"Гибридный ИИ - это когда вы используете эти большие модели в качестве мозга, который интерпретирует подсказку и то, что хочет пользователь, или орхистратора, который как бы расставляет задачи нескольким рабочим моделям, специализирующимся на конкретной задаче", - сказал Ардженти, имея в виду "базовые" модели, такие как ChatGPT.

По мнению Ардженти, создание таких больших программ обойдется слишком дорого для всех компаний, кроме самых богатых в мире. Поэтому большинство предприятий будут довольствоваться созданием небольших нейросетей, либо в собственных центрах обработки данных, либо в облачных вычислительных сервисах, обученных на собственных данных.

Идея специализированных моделей, точно настроенных на корпоративные данные, хорошо согласуется с текущей тенденцией к объединению функциональности, как, например, в LangChain, фреймворке с открытым исходным кодом, построенном на базе генеративного ИИ.

"Большинство компаний в 2024 году сосредоточатся на проверке концепций, которые, вероятно, покажут наибольшую отдачу", - говорит Ардженти о вероятном распространении гибридного ИИ.

Помимо гибридных структур, Ардженти считает, что 2024 год станет предвестником появления нового класса сторонних приложений, построенных на основе базовых моделей.

"Если рассматривать эти модели как операционные системы или платформы, то существует целый мир приложений, которые еще не возникли на основе этих моделей", - говорит Ардженти.

"У капитала есть прекрасная возможность переместиться на уровень приложений, на уровень инструментария. Я думаю, что мы увидим, как этот сдвиг произойдет, скорее всего, уже в следующем году".

Необходимость координации безопасности между различными сторонами является большой проблемой, подчеркнул Ардженти.

"В перспективе важно продолжать развивать среду, которая поощряет сотрудничество между игроками, поощряет открытый исходный код моделей, когда это необходимо, и разрабатывает соответствующие правила, основанные на принципах, призванные помочь управлять потенциальными рисками, включая предвзятость, дискриминацию, безопасность и разумность, а также конфиденциальность", - сказал Ардженти. "Это позволит технологии двигаться вперед, чтобы США оставались лидером в развитии ИИ".