ИИ играет ключевую роль в развитии бизнеса, поскольку позволяет принимать решения на основе данных: Генеральный директор Findability Sciences Ананд Махуркар

"Все больше индийских компаний внедряют ИИ по сравнению с США или Японией. В основном это связано с осведомленностью о технологиях ИИ и ресурсах, необходимых организациям", - говорит Ананд Махуркар, основатель и генеральный директор Findability Sciences. Недавно компания запустила программу Business Process Co-Pilots (BPCs) для усовершенствования бизнес-процессов с помощью инструментов ИИ.

Об искусственном интеллекте говорят во всем мире. В то время как мы видим его различные возможности для повышения производительности, от исследований до редактирования изображений, обсуждение применения ИИ и его влияния на бизнес в основном остается в кругу корпоративных кругов. Предприятия тоже, похоже, проходят через трансформацию с помощью ИИ, и Findability Sciences - это компания, которая оптимизирует ИИ для бизнес-процессов и открывает новые уровни эффективности для роста.

Indianexpress.com побеседовал с Махуркаром, который возглавляет революцию в области искусственного интеллекта. В ходе беседы генеральный директор рассказал о передовых решениях компании, таких как BPC и Enterprise Forecasting, и о том, как они меняют бизнес-среду.

Что такое ко-пилоты бизнес-процессов?

Махуркар объяснил, что решение BPC меняет подход компаний к повседневным операциям. По его словам, BPC использует обработку естественного языка, оптическое распознавание символов (OCR) и большие языковые модели, такие как IBM Watson, для автоматизации и оптимизации бизнес-процессов, ориентированных на контент. "Это не автопилот, а второй пилот. Второй пилот нужен потому, что большинство бизнес-процессов, ориентированных на контент, включают в себя огромное количество документов, которые могут оказаться непосильными", - сказал он.

Автоматизируя сбор, обработку и осмысление информации, BPC снижает нагрузку на человеческие ресурсы, позволяя им сосредоточиться на более важных задачах". Махуркар подчеркнул влияние этого решения, заявив: "Вместо трех лет на процесс теперь уходит один год. Благодаря этому запуск продукта происходит гораздо быстрее, чем ожидалось, что увеличивает их доход".

Прогнозирование

Решение компании Enterprise Forecasting, работающее на базе искусственного интеллекта, использует алгоритмы машинного обучения с контролем и собственные алгоритмы, чтобы предложить компаниям прогностические выводы. "Наша технология - это самообучающаяся технология, она учится на исторических данных". Ключевая сила этой технологии заключается в ее способности строить многочисленные самообучающиеся модели, учитывающие множество переменных, чтобы предсказывать результаты с повышенной точностью.

"У нас есть самообучающаяся монотипная модель, которая является нашей собственной разработкой и помогает компаниям учитывать большое количество переменных и строить большое количество моделей полностью автоматически, без вмешательства человека", - добавил Махуркар.

По словам генерального директора, используя возможности Enterprise Forecasting, организации смогут получить ценные сведения о будущих тенденциях, что позволит им принимать решения на основе данных в различных сферах бизнеса, включая управление цепочками поставок, планирование продаж, ценообразование, управление персоналом и клиентами. Махуркар подчеркнул: "Эта система сможет подсказать вам ответы на вопросы "что произойдет" и "что делать". Таким образом, эти модули машинного обучения прогнозированию на предприятии будут учиться на основе обширных данных и сообщать организациям, что произойдет и что следует делать".

ИИ в Индии

В то время как ИИ добивается успехов в глобальном масштабе, он также делает значительные шаги в Индии. Махуркар считает, что индийские компании находятся в авангарде внедрения ИИ. "У индийских компаний есть ресурсы, а экосистема здесь более осведомлена о технологиях ИИ, чем во многих других странах", - говорит он. Компания Махуркара использует эту тенденцию, открыв свой центр разработки в Махараштре, чтобы максимально использовать технологические таланты Индии.

Поскольку предприятия все больше полагаются на решения на основе искусственного интеллекта, безопасность данных и управление ими становятся первостепенными задачами. Отвечая на вопрос о подходе своей компании к этому вопросу, Махуркар сказал, что Findability Sciences понимает этот критический аспект и внедрила надежные механизмы для обеспечения конфиденциальности и целостности данных. "У нас есть очень надежная система управления для каждой операции с точки зрения того, какие данные поступают на обучение", - подтвердил Махуркар.

Кроме того, компания обеспечивает изолированное внедрение для каждого клиента, гарантируя, что их данные остаются безопасными и конфиденциальными. "Наше решение - это не многопользовательская SaaS-платформа, наше решение - это индивидуальное внедрение для клиентов", - сказал он.

Когда его спросили об опасениях по поводу того, что внедрение ИИ приведет к потере работы. Махуркар сказал, что он выступает за "стратегию ECM", которая расшифровывается как образование, коммуникация и мотивация. "Нам нужно просвещать и объяснять, что ИИ пришел не для того, чтобы отнимать рабочие места. Нам нужен генеративный ИИ, поэтому общение, а затем мотивация всех к использованию ИИ - это насущная необходимость для повышения производительности".