Когда наступает подходящее время для инвестиций в ИИ? 4 способа, которые помогут вам принять решение

Вы хотите извлечь максимум пользы из развивающихся технологий, но время - это главное. Четыре лидера бизнеса дают нам свои советы по поводу того, как сделать шаг вперед.

Все говорят о преобразующей силе новых технологий, таких как искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение. Эта шумиха оказывает большое давление на руководителей компаний.

Профессионалы стремятся начать использовать такие известные инструменты генеративного ИИ, как ChatGPT от OpenAI и Microsoft Copilot. Правильно выберите время для инвестиций в ИИ, и ваш бизнес сможет украсть конкурентное преимущество. Неправильно выбранное время - и ваша компания может вложить миллионы в тупиковый проект.

Как же понять, когда стоит инвестировать в развивающиеся технологии? Четыре лидера бизнеса дали нам свои советы.

1. Ориентируйтесь на запросы клиентов

Нил Сильверштейн, руководитель отдела обслуживания клиентов по технологиям в компании Specsavers, специализирующейся на оптике и аудиологии, говорит, что ИТ-отделы слишком часто сосредотачиваются на "скоростях и подаче", а не на том, чтобы сделать все правильно для клиентов.

По его словам, своевременное внедрение новых технологий зависит от понимания того, чего хотят ваши клиенты. "Тогда, пока вы проверяете технологию на соответствие этим требованиям, вы будете в правильном месте".

Еще одним ключевым моментом, влияющим на процесс принятия решений, является управление, особенно для такой компании, как Specsavers, которая хранит ценные персональные данные.

"В нашей компании есть стремление к большей оцифровке клиентских поездок", - говорит он. "Но нас удерживает и соблюдение правовых норм. Мы тщательно следим за соблюдением требований законодательства по защите данных".

Сильверстайн сказал ZDNET, что из-за соображений безопасности и управления его компания вряд ли займет новаторскую позицию в области искусственного интеллекта: "Мы не стремимся к тому, чтобы искусственный интеллект знал о медицинских или финансовых записях коллег или пациентов".

Однако, по его словам, компания использует другие развивающиеся технологии, включая дополненную реальность. Specsavers использует TeamViewer Tensor и Assist AR для удаленного доступа и устранения неполадок в работе техники, включая ПК и медицинское оборудование.

Технология позволила сократить среднее время обработки каждой ИТ-проблемы примерно на 15 % и повысить коэффициент решения проблем при первом обращении с 64 % до 79 %. Такое повышение операционной эффективности означает, что у сотрудников появилось больше времени, чтобы сосредоточиться на требованиях клиентов.

"Каждая пара очков, которую мы производим, изготавливается на заказ, будь то оправа, линзы или отделка, которую хочет получить клиент", - говорит он. "Несмотря на то, что Specsavers примет и поддержит некоторые части оцифрованного процесса, новые технологии должны внедряться на должном уровне".

2. Достижение поставленных бизнес-результатов

Технический директор Logicalis Тоби Алкок - еще один руководитель компании, который считает, что ключ к успеху - сосредоточиться на том, принесет ли новая технология пользу, будь то повышение качества обслуживания клиентов или увеличение внутренней эффективности.

"Я всегда рассматривал этот вопрос так: "Добавляет ли это больше пользы нашему бизнесу?". Если мы можем измерить отдачу от инвестиций, значит, это стоит сделать".

По словам Алкока, специалисты должны понимать, что некоторые инициативы, связанные с искусственным интеллектом, могут не принести положительного результата. Применяйте подход Agile и проверяйте, принесет ли технология ощутимую пользу.

"Окунуться в воду - это ключевой момент", - сказал он. "Сейчас, как никогда ранее, мы можем сделать это с помощью облачных сервисов и моделей, основанных на потреблении. Нам не нужно покупать целую комнату оборудования и ждать шесть месяцев, пока оно будет установлено".

Учитывая все эти факты, Алкок сказал ZDNET, что решение о том, пришло ли время инвестировать в развивающиеся технологии, сводится к результатам бизнеса.

Я всю свою карьеру говорил: "Если это не поможет вам стать более прибыльными, более продуктивными или повысить ценность для ваших клиентов, вы можете вернуться к грифелю и мелу, потому что тогда это будет просто инвестирование в технологии ради технологий". Четкая ориентация на бизнес-результаты - хорошая отправная точка для оценки любого проекта".

3. Быстро тестируйте концепции

Софи Галлай, директор по глобальным данным и клиентским ИТ во французской розничной компании Etam, говорит, что для того, чтобы понять, пришло ли время инвестировать в новые технологии, необходимо сочетание нескольких элементов.

По ее словам, управлять всеми процессами и приоритетами параллельно в компаниях, которые не являются технологическими, "очень сложно". Ее совет другим специалистам - изучать возможности как можно раньше.

"Если вы хотите протестировать что-то и доказать свою ценность, я советую иметь команды, которые занимаются быстрым тестированием. Не ждите, пока будет составлена дорожная карта, чтобы понять, имеет ли что-то ценность".

Галлай признает, что искусственный интеллект вызывает большой ажиотаж. Ее приоритетная задача - помочь своей организации продемонстрировать потенциальные преимущества.

"Когда на рынке начинают говорить о GenAI, интерес к нему проявляют все бизнес-команды. У нас нет сотен людей. Я хочу начать уделять время чему-то, когда почувствую, что если мы подтвердим доказательство концепции, я смогу масштабировать и создавать продукты".

Она рассказала ZDNET, что компании сталкиваются с множеством проблем в такой быстро развивающейся области, как ИИ. Итерационный подход может помочь организациям быстро масштабировать ценные проекты.

"Мы хотим иметь Agile-команду, которая целенаправленно тестирует, что может дать генеративный ИИ. Как только мы докажем ценность, мы сможем взять проект и правильно масштабировать эти преимущества, используя процессы ИТ", - говорит она.

"Моя рекомендация - использовать этот Agile-подход. Если вы будете следовать стандартным ИТ-процедурам для проверки ценности, вы, вероятно, придете к тому моменту, когда технология уже устареет. На рынке уже есть что-то новое, что ждет своего часа".

4. Используйте ИИ для генерации идей

Тим Ланселот, руководитель отдела стимулирования продаж компании MHR, специализирующейся на программном обеспечении, говорит, что важно понимать, что решение об инвестировании в развивающиеся технологии - это не край пропасти. Умные профессионалы проведут подготовительную работу, прежде чем решат потратить деньги.

"Нет ничего более неприятного, чем смотреть на чистый лист бумаги и ломать голову над тем, с чего начать", - сказал он. "Полезно иметь что-то, что можно использовать для генерации предложений, вдохновения и экономии времени".

По словам Ланселота, генеративный ИИ не только является той новой технологией, которую предприятия будут изучать и исследовать, но и может стать инструментом, который поможет профессионалам определить следующую область для инвестиций.

"Лучшие случаи использования ИИ - это когда он приходит с предложением, а затем люди, имеющие многолетний опыт и человеческий фактор, оттачивают идею, разрабатывают ее и придают ей дополнительные 5 или 10 %".

Ланселот рассказал ZDNET, что эти результаты могут быть возвращены в систему как часть добродетельного круга, который производит все более умные предложения. "Я рассматриваю ИИ как еще одного члена команды. Я не думаю о том, что "Роботы придут и займут наши рабочие места". Каждый инструмент призван помочь", - говорит он.

"И если этот инструмент делает часть моей работы ненужной, это замечательно, потому что я пойду и найду себе другое занятие, приносящее дополнительную ценность. Этот успех увеличит ценность, которую я могу дать бизнесу, и ценность, которую бизнес может вернуть мне".