MongoDB запускает стек технологий искусственного интеллекта

Компания MongoDB анонсировала программу создания приложений для искусственного интеллекта. Компания описывает программу MongoDB AI Applications Program (MAAP) как включающую в себя эталонные архитектуры и сквозной технологический стек, включающий интеграцию с ведущими поставщиками технологий, профессиональные услуги и единую систему поддержки.

MongoDB - это база данных документов NoSQL, которая хранит документы в JSON-подобном формате со схемой. MongoDB Atlas - это полностью управляемая глобальная облачная версия программного обеспечения, которая может работать на AWS, Azure или Google Cloud.
Новая программа, MAAP, объединяет ресурсы, включая способы интеграции приложений MongoDB с другими поставщиками технологий, профессиональные услуги и единую систему поддержки. Цель программы - упростить управление мультимодальными структурами данных, необходимыми для работы приложений искусственного интеллекта.

Первоначальные связи с другими поставщиками технологий охватывают различные области, включая облачную инфраструктуру, базовые модели (FM), фреймворки генеративного ИИ и хостинг моделей, а также консультационные услуги. В список вошли Accenture, AWS, Google Cloud и Microsoft Azure, а также компании, занимающиеся разработкой генеративного ИИ - Anthropic, Cohere и LangChain. В список также вошли Anyscale, Credal.ai, Fireworks.ai, gravity9, LlamaIndex, Nomic, PeerIslands, Pureinsights и Together AI. MongoDB утверждает, что эта группа организаций позволит клиентам создавать дифференцированные, готовые к производству приложения ИИ.

MongoDB говорит, что когда компания подписывается на MAAP, она будет сначала работать с MongoDB Professional Services, чтобы получить хорошее понимание того, какие продукты и технологии используются и какие бизнес-проблемы компания хочет решить. Затем MongoDB Professional Services совместно с партнерами разрабатывает стратегические дорожные карты, включая архитектуру, и после подтверждения первоначальных результатов оптимизирует полностью построенные приложения для производства.

С практической точки зрения, программа использует композитные архитектуры - предварительно разработанные архитектуры, призванные служить ускоренной основой для полностью настраиваемых приложений gen AI. Архитектуры расширяемы и могут быть использованы для проектов, включая генерацию с расширением поиска (RAG) или расширенные возможности ИИ, такие как агентный ИИ и расширенные интеграции техники RAG.

MAAP также поставляется со специальной библиотекой MAAP на GitHub, содержащей код интеграции, демо-версии и прототип приложения gen AI, а также лучшие практики интеграции и разработки.

Ссылки на стек технологий уже доступны на сайте MongoDB.