Компания MongoDB анонсировала программу создания приложений для искусственного интеллекта. Компания описывает программу MongoDB AI Applications Program (MAAP) как включающую в себя эталонные архитектуры и сквозной технологический стек, включающий интеграцию с ведущими поставщиками технологий, профессиональные услуги и единую систему поддержки.
MongoDB - это база данных документов NoSQL, которая хранит документы в JSON-подобном формате со схемой. MongoDB Atlas - это полностью управляемая глобальная облачная версия программного обеспечения, которая может работать на AWS, Azure или Google Cloud.
Новая программа, MAAP, объединяет ресурсы, включая способы интеграции приложений MongoDB с другими поставщиками технологий, профессиональные услуги и единую систему поддержки. Цель программы - упростить управление мультимодальными структурами данных, необходимыми для работы приложений искусственного интеллекта.
Первоначальные связи с другими поставщиками технологий охватывают различные области, включая облачную инфраструктуру, базовые модели (FM), фреймворки генеративного ИИ и хостинг моделей, а также консультационные услуги. В список вошли Accenture, AWS, Google Cloud и Microsoft Azure, а также компании, занимающиеся разработкой генеративного ИИ - Anthropic, Cohere и LangChain. В список также вошли Anyscale, Credal.ai, Fireworks.ai, gravity9, LlamaIndex, Nomic, PeerIslands, Pureinsights и Together AI. MongoDB утверждает, что эта группа организаций позволит клиентам создавать дифференцированные, готовые к производству приложения ИИ.
MongoDB говорит, что когда компания подписывается на MAAP, она будет сначала работать с MongoDB Professional Services, чтобы получить хорошее понимание того, какие продукты и технологии используются и какие бизнес-проблемы компания хочет решить. Затем MongoDB Professional Services совместно с партнерами разрабатывает стратегические дорожные карты, включая архитектуру, и после подтверждения первоначальных результатов оптимизирует полностью построенные приложения для производства.
С практической точки зрения, программа использует композитные архитектуры - предварительно разработанные архитектуры, призванные служить ускоренной основой для полностью настраиваемых приложений gen AI. Архитектуры расширяемы и могут быть использованы для проектов, включая генерацию с расширением поиска (RAG) или расширенные возможности ИИ, такие как агентный ИИ и расширенные интеграции техники RAG.
MAAP также поставляется со специальной библиотекой MAAP на GitHub, содержащей код интеграции, демо-версии и прототип приложения gen AI, а также лучшие практики интеграции и разработки.
Ссылки на стек технологий уже доступны на сайте MongoDB.
Национальное управление по телекоммуникациям и информации поддерживает модели открытых данных, но признает риски. Вот как она планирует ориентироваться в плюсах и минусах этой технологии.
Удивительные последние достижения в области ИИ были в основном связаны с большими языковыми, или фундаментальными, моделями, но нейронные сети бывают разных видов, а Deep Mind продолжает развиваться в других направлениях.
Компания X незаметно начала обучать свою чат-платформу Grok AI, используя публичные сообщения пользователей, не предупредив никого о том, что она делает это по умолчанию.