Нужны ли работодателям навыки работы с искусственным интеллектом или навыки работы с искусственным интеллектом?

Появляются новые типы профессий: Современный набор навыков, который требуется работодателям, значительно отличается от того, что требовалось раньше.

Эра искусственного интеллекта создает новые интересные рабочие места для технологов, но не стоит пока отбрасывать проверенные навыки кодирования и интеграции. Напротив, ИИ может ускорить и сделать более продуктивными те виды деятельности, которые считаются "традиционными" технологиями.

Разумеется, ИИ лежит в основе многих развивающихся технологических ролей.

"В настоящее время мы наблюдаем высокий спрос на должности, ориентированные на ИИ, - говорит Юсуф Тайоб, руководитель группы Accenture Operations. По его словам, это создает постоянную потребность в обучении как в ИТ-отделах, так и за их пределами. "Например, в компании Accenture на сегодняшний день 600 000 наших сотрудников прошли обучение основам ИИ, и мы также обучаем людей эффективно работать с процессами с использованием ИИ и применять ИИ справедливо и без предвзятости".

Лидеры отрасли советуют ознакомиться с широким спектром возможностей, которые открывает работа с ИИ. "Сейчас самое время приобрести навыки, которые помогут компаниям принимать решения о том, как интегрировать и применять ИИ, а также как сделать его устойчивым", - говорит Гилл Хаус, директор по информационным технологиям JPMorgan Chase. "Мы увидим рост числа вакансий в области ИИ, ОД и генеративного ИИ, но также мы увидим, как ИИ сделает существующие роли более эффективными и результативными за счет устранения утомительных задач".

По словам Брайана Лэйнхарта, президента, технического директора и соучредителя компании Momnt, наряду с увеличением объема текущих задач и ролей появляются новые типы профессий. "Все они, как правило, имеют отношение к данным, исследованию и анализу данных. Я думаю, что мы увидим больше названий должностей, в которых особое внимание будет уделено работе с данными, и мы будем искать сотрудников, которые хорошо разбираются в новейших инструментах и технологиях искусственного интеллекта. Например, в команде разработчиков может быть кто-то, кто разбирается в ChatGPT для создания более эффективных пользовательских интерфейсов".

Ланехарт добавляет: "В будущем появятся и другие инструменты, которые позволят архитектору решений описать проблему - или даже идею, как ее решить, - платформе искусственного интеллекта, и она выдаст эластично масштабируемую и реализуемую схему".

Речь идет не только о способности создавать ИИ-приложения, но и использовать инструменты на базе ИИ для выполнения и реализации своей работы.

"Мы ищем инженеров, которые используют ИИ в своей повседневной работе и могут эффективно применять такие инструменты для повышения качества или эффективности работы команды", - говорит Лэйнхарт. "Глубина понимания и использование этих инструментов - вот что будет отличать инженеров среднего уровня от более высоких должностей".

Тем не менее работодатели смотрят дальше тех навыков, которые когда-то были неизменными в области технологий. "Современный набор навыков, который мы набираем, значительно отличается от того, что мы хотели получить раньше, - говорит Лейнхарт.

Раньше критерием при приеме на работу в сфере технологий было: "Умеет ли человек кодить на Python? Может ли он коммитить свой код? Умеет ли он работать с кодом?". говорит Лейнхарт. "Сегодня мы хотим знать, может ли он использовать инструмент типа Copilot для улучшения кода или кодировать быстрее и эффективнее. Мы хотим, чтобы команды использовали инструменты искусственного интеллекта для создания различных тестовых примеров. Мы хотим, чтобы инженеры по контролю качества использовали ИИ для более тщательной оценки".

Работодателям важно сочетание деловых и базовых технологических навыков. "Не стоит списывать со счетов навыки кодирования, мобильные, цифровые, бэкенд, машинное обучение - все они по-прежнему будут востребованы", - говорит Хаус из JPMorgan Chase. Кроме того, востребованы такие навыки, как "работа с данными, облачные вычисления, разработка программного обеспечения, работа с клиентами, цифровой дизайн и управление продуктами". ИИ и генный ИИ потребуют большего количества этих навыков".

Работа в эпоху искусственного интеллекта также требует наличия традиционных деловых и карьерных навыков, таких как "любознательность, сотрудничество и нацеленность на решение проблем клиентов", - продолжает Хаус. Он добавляет, что компания Chase "нанимает технологов с опытом разработки программного обеспечения".

Но вам не нужно иметь четырехлетнее образование в области компьютерных наук, чтобы получить работу в области разработки программного обеспечения в Chase. "Мы ценим множество различных навыков, включая решительность, стойкость и способность к адаптации, - говорит Хаус. "Мы отмечаем прошлый опыт, который расширяет возможности нашей команды в создании решений, отвечающих уникальным потребностям наших клиентов".

Важно отметить, что сам по себе ИИ не может создавать решения - это зависит от людей, использующих ИИ. "Для того чтобы полностью передать запрос на создание приложения такому инструменту, как ChatGPT, который сгенерирует весь код, необходим определенный уровень понимания инструмента и его функциональности", - говорит Лейнхарт. "Этого можно достичь, только полностью погрузившись в технологию, чтобы изучить ее и применить в бизнесе".

JPMorgan Chase решает некоторые из этих новых требований с помощью двух мероприятий. Это DEVUP, конференция инженеров для инженеров, "посвященная межфункциональному взаимодействию, идеям и обмену знаниями", - говорит Хаус. Второе мероприятие, AI Summit, "собирает сотрудников для обсуждения новых исследований и примеров использования AI и ML, которые являются движущей силой инноваций в компании".