Почему быстрый успех Walmart в генеративном ИИ-поиске должен заставить Google забеспокоиться

Планирование покупок для особых случаев, таких как недавние вечеринки по случаю Суперкубка или празднование Дня святого Валентина, обычно требует обращения к нескольким онлайн-источникам - или к основному источнику Google, - но если Walmart пойдет своим путем, это изменится в будущем.

Walmart говорит о своей способности использовать генеративный ИИ в качестве универсального магазина для поиска, когда вам нужно спланировать мероприятие, а не онлайн-направления для поиска отдельных товаров. Во время общения с аналитиками после февральской прибыли генеральный директор Walmart Дуг Макмиллон рассказал о возможностях поиска с помощью генеративного искусственного интеллекта в своем приложении.

"Больше всего мы рады тому, что уже произошло, - это то, как улучшился поиск, и то, как генеративный ИИ помог нам действительно улучшить ориентированный на решения опыт поиска для клиентов и участников", - сказал Макмиллон во время телефонного разговора о прибыли. "И это произошло довольно быстро".

Это также усугубляет вопросы о будущем использовании поисковой системы, подобной Google.

Walmart уже давно зарекомендовала себя как крупный технологический игрок, успешно отбив многолетние опасения по поводу Amazon.
и остается лидером в сфере розничной торговли, чьи акции сейчас торгуются на рекордных отметках. По словам вице-президента, главного аналитика Forrester Сучариты Кодали, компания начала вести повествование о технологиях с момента покупки Jet.com, основанной бывшим руководителем Amazon Марком Лором. Будучи технологической компанией, Walmart приходится много экспериментировать, а в случае с добавлением генеративных поисковых возможностей ИИ цена неудачи очень низкая, сказала она.

"Это утверждает их в качестве новаторов в этой области", - говорит Кодали. "На их месте лучше быть лидером, чем последователем. Они действуют с позиции силы".

Однако эксперименты могут пойти не так, как это случилось с Alphabet
недавно, когда она выпустила на рынок искусственный интеллект поколения Gemini, не дождавшись его готовности. В редком публичном выступлении соучредитель Google Сергей Брин сказал, что компания "напортачила" с запуском, но при этом он отверг опасения по поводу перспектив компании.

"Я ожидаю, что бизнес-модели будут развиваться со временем", - сказал Брин. И, возможно, это по-прежнему будет реклама, потому что реклама может работать лучше, искусственный интеллект способен лучше ее адаптировать". ... Лично я считаю, что до тех пор, пока существует огромная ценность, мы будем искать бизнес-модели".

ИИ и поиск, смена бизнес-модели покупок

Не только Walmart инвестирует в этот тип поиска в розничной торговле. ИИ-помощник Instacart "Ask Instacart" позволяет покупателям осуществлять поиск не по товарам, а по темам, например, ужин или вечер свидания. ИИ-помощник Amazon "Руфус" позволяет людям разговаривать с платформой о том, что им нужно, а не просто искать прямые товары. "Семантический поиск" Shopify на основе искусственного интеллекта помогает продавцам находить нужные товары, чтобы продать их потенциальным клиентам, и делает результаты поиска более точными.

"Мы увидим, как это станет нормой для интернет-магазинов", - говорит Джейкоб Борн, аналитик Insider Intelligence. "Google беспокоится о поиске в целом, и вопрос, который возникает в связи с этим, заключается в том, будет ли это смертью от тысячи сокращений для Google Search?" сказал Борн.

Кодали видит угрозу в менее экзистенциальных терминах. Мир по-прежнему во многом полагается на основной поисковый бизнес Alphabet, и некоторые успехи розничных компаний в области искусственного интеллекта не изменят этого.

"Вы привыкаете пользоваться Google, потому что используете его для всего", - говорит Кодали. "Вы используете его для всего остального (помимо покупок), а все остальное составляет около 90 процентов поисковых запросов. Так что, если Amazon и Walmart не собираются заняться остальными 90 процентами поиска, этого не произойдет".

Alphabet продолжает вкладывать значительные средства в Gemini, а также в более специфические инструменты ИИ для внедрения в другие экосистемы розничной торговли, такие как Vertex AI Search для розничной торговли в Google Cloud и инструменты Conversational Commerce, которые позволяют компаниям размещать на своих сайтах и в приложениях виртуальных агентов по обслуживанию клиентов, работающих на основе ИИ. Среди клиентов продуктов Google Cloud AI - Victoria's Secret, Macy's Ikea, Lowe's и Rainbow Shops.

Alphabet указывает на более чем 35 миллиардов объявлений о товарах от ритейлеров по всему миру в Google, а также на свои собственные инструменты на базе искусственного интеллекта, которые облегчают поиск нужного товара. "Люди совершают покупки в Google более миллиарда раз в день, и мы инвестируем в улучшение процесса покупки в Google, а также в предоставление ритейлерам генеративных инструментов искусственного интеллекта для создания отличного опыта для их клиентов", - сказал представитель компании.

Традиционным поисковым системам пора меняться. Они предлагают тысячи результатов на основе запроса, которые людям приходится перебирать, чтобы найти правильный ответ. Поскольку производство контента находится на рекордно высоком уровне, информации стало больше, чем когда-либо, и не вся она является точной или подходящей. Реклама, особенно в поисковых продуктах, также является основным способом заработка для таких компаний, как Google.

Вместо того чтобы искать, что купить в поисковой системе вроде Google, а затем отправляться на сайт розничной сети за этими товарами, генеративный ИИ ритейлеров может найти конкретные ответы, сужая круг поиска до нескольких вариантов и экономя время людей, позволяя компаниям владеть опытом и формировать прямую лояльность, а не появляться на первых местах в результатах поиска.

"Создание отличного опыта для покупателей и пользователей - наш главный приоритет, а поиск на основе искусственного интеллекта делает онлайн-шопинг еще более интуитивным и удобным", - заявил CNBC представитель Walmart. "Один-единственный запрос о тематической вечеринке может дать соответствующие рекомендации по всем категориям, заменяя необходимость в индивидуальном поиске каждого товара. Это может значительно сэкономить время, что приведет к более положительному опыту".

По словам Стефано Пунтони, профессора маркетинга в Уортонской школе, который также является одним из академических директоров курса для руководителей по генеративному ИИ и трансформации бизнеса, Google, по меньшей мере, должна быть обеспокоена этим. "Возможно, когда у ритейлера есть мощный генеративный ИИ-движок на платформе, покупатели вообще не чувствуют необходимости заходить в Google", - сказал Пунтони. "Возможно, они смогут узнать о том, что им нужно, прямо на платформе ритейлера".

Это также дает компаниям возможность предлагать больше товаров. Такие бренды, как L'Oreal, используют искусственный интеллект для виртуальной примерки косметики, что может показать покупателям товары, которые они, возможно, не искали. Теоретически цифровые знаменитости могут продавать товары покупателям через персонализированные беседы с ИИ, а не через заранее запрограммированного чатбота.

"Поиск с помощью генеративного ИИ демократизирует многие возможности для брендов и компаний, которые теперь тоже могут их создавать", - говорит Элав Хорвиц, исполнительный вице-президент McCann Worldgroup и глава отдела прикладных инноваций.

Alphabet также владеет множеством брендов, на которые люди полагаются каждый день, и большим количеством ценной рекламной недвижимости, где результаты будут более релевантными, чем когда-либо".

"Технологические компании продолжают экспериментировать с новыми функциями каждый день", - сказал Хорвиц. Google открыто говорит об этом". Модель SEO и SEM будет меняться. Но я думаю, что мы, вероятно, увидим много генеративного поиска или рекомендаций в других продуктах Google, например в Gmail, Google Drive, Google Photos и YouTube".