Улучшенное завершение кода с помощью Mellum от JetBrain
Компания JetBrains запустила Mellum, собственную модель большого языка, специально созданную для кодирования.

Stack Overflow запустил расширение для GitHub Copilot, которое обещает улучшить процесс поиска решений разработчиками. Расширение позволяет пользователям задавать вопросы непосредственно в помощнике по кодингу, управляемом искусственным интеллектом, и получать обобщенные ответы, основанные на обширной базе знаний Stack Overflow.
Партнерство GitHub и Stack Overflow призвано помочь разработчикам в решении самых сложных вопросов, связанных с кодингом. Последний опрос разработчиков Stack Overflow показал, что 61 % разработчиков ежедневно тратят более получаса на поиск ответов, что подчеркивает потенциальное влияние такой интеграции на производительность.
Оставаясь в своей предпочтительной среде разработки, разработчики теперь могут поддерживать свое «состояние потока» и получать доступ к достоверной информации без необходимости переходить в другое место. Эта инициатива соответствует более широкой стратегии Stack Overflow по расширению своего предложения «знания как услуга», обеспечивая 16 лет высококачественного технического контента, легко доступного для разработчиков.
Stack Overflow заявляет, что также стремится начать новую эру социально ответственного ИИ. Это подразумевает обеспечение того, чтобы знания, передаваемые в моделях ИИ, были не только точными и качественными, но и надлежащим образом полученными и атрибутированными. Новое расширение включает в себя указание авторства на используемый контент Stack Overflow, предоставляя пользователям четкий путь к дальнейшему контексту и информации.
Прашант Чандрасекар, генеральный директор Stack Overflow, сказал:
«Наша цель всегда заключалась в том, чтобы сделать Stack Overflow местом назначения для всех технологических знаний - маяком доверия и опыта. Однако мы знаем, что разработчики используют ряд новых инструментов искусственного интеллекта для поддержки продуктивности, и мы хотим быть уверенными в том, что встречаем их там, где они находятся, и как им нравится работать.
Как и в случае с расширением Visual Studio Code, мы надеемся, что сотрудничество с GitHub и расширение Copilot позволит разработчикам сосредоточиться на своем рабочем процессе, но при этом учитывать, что их поддерживает проверенный и атрибутированный контент, за которым стоят миллионы членов нашего сообщества».
Расширение изначально доступно для ограниченной группы пользователей раннего доступа через GitHub Marketplace. В ближайшие месяцы Stack Overflow также планирует расширить эту интеграцию на свой продукт Stack Overflow for Teams, что позволит еще больше внедрить их ресурсы в рабочий процесс разработчиков.
Марио Родригес, директор по продуктам GitHub, прокомментировал:
«С помощью нашей платформы на базе Copilot мы стремимся держать разработчиков в потоке, предоставляя им доступ к сервисам, инструментам и ресурсам, необходимым для создания и творчества в эпоху ИИ.
Такие расширения, как Stack Overflow для GitHub Copilot, предоставляют разработчикам возможность настраивать и оптимизировать рабочий процесс, повышая производительность при поиске простых и сложных технических вопросов.
Выбор разработчиков приводит к их счастью, и мы рады продолжать развивать нашу экосистему».
Обеспечивая разработчикам доступ к надежной, поддерживаемой сообществом информации без необходимости покидать свою среду кодирования, Stack Overflow и GitHub надеются и дальше оптимизировать рабочие процессы разработчиков.
Это последнее объявление последовало за аналогичным партнерством Stack Overflow с OpenAI в начале этого года для интеграции проверенных технических знаний в такие продукты, как ChatGPT.
Компания JetBrains запустила Mellum, собственную модель большого языка, специально созданную для кодирования.
По мнению этих экспертов, ИИ демократизирует разработку программного обеспечения, но со временем может полностью ее заменить - и изменить науку о данных, какой мы ее знаем.
Компания IBM выпустила новые модели Granite, которые, по ее словам, обеспечивают самую современную производительность относительно размера модели.