Исследование Stack Overflow показывает, что разработчики отдают предпочтение моделям и инструментам ИИ с открытым исходным кодом.
Принципы открытого исходного кода, способствующие вкладу сообщества и прозрачности, были краеугольными камнями развития интернета и таких платформ, как Stack Overflow. Теперь эти принципы формируют предпочтения в области ИИ.
Примечательно, что даже такие деятели, как Сэм Альтман из OpenAI, признают потенциальные недостатки исключительно закрытого подхода. Компания Элона Маска xAI также обязалась выкладывать в открытый доступ предыдущую версию Grok после каждого нового релиза.
Эрин Йепис, старший аналитик отдела исследований рынка и инсайтов Stack Overflow, сказала: «ИИ с открытым исходным кодом быстро становится краеугольным камнем для разработчиков, особенно тех, кто только начинает свою карьеру. Высокое доверие к моделям с открытым исходным кодом для личных и учебных проектов подчеркивает уверенность сообщества в этих инструментах».
По мере развития технологии мы ожидаем, что ее внедрение будет продолжать расти благодаря новому поколению разработчиков».
Неудивительно, что опытные специалисты, знакомые с преимуществами открытого кода - прозрачностью и сотрудничеством с сообществом, - значительно выиграют от развития ИИ с открытым исходным кодом.
В ходе исследования выяснилось, что подавляющее большинство респондентов (82 %) сообщили, что имеют «некоторый или большой опыт работы с технологиями с открытым исходным кодом».
Этот вывод согласуется с тенденциями в вопросах и ответах Stack Overflow, где «за последние 365 дней 40 % из 1000 лучших тегов, используемых в вопросах и ответах на Stack Overflow, были связаны с программным обеспечением с открытым исходным кодом».
Начинающие разработчики - часто первыми экспериментирующие с новыми технологиями - демонстрируют сильную склонность к ИИ с открытым исходным кодом для обучения, даже если у них нет большого опыта работы с открытым исходным кодом.
Исследование показало, что «наибольшая доля тех, кто не имеет опыта использования open-source, имеет наименьший опыт работы (12 % респондентов с опытом работы менее пяти лет)».
В этой группе также оказалось наибольшее число тех, кто не уверен, что вообще использовал инструменты с открытым исходным кодом, что говорит о том, что их основополагающий характер иногда не учитывается. В целом, 9 % респондентов не уверены в своем опыте работы с открытым исходным кодом.
При опросе о предпочтительных видах деятельности поддержка или предоставление отзывов о проектах с открытым исходным кодом возглавили список (57 % «нравится»), за ними следуют участие в онлайн-сообществах (50 %) и взаимодействие с чат-ботами с искусственным интеллектом (49 %).
Напротив, деятельность, связанная с моделями с закрытым исходным кодом, вызывает больше неприятия: 37 % не нравится участвовать в создании моделей ИИ с закрытым исходным кодом, 30 % не нравится взаимодействовать с компаниями, занимающимися ИИ, и 27 % не нравится использовать проприетарные инструменты для работы или учебы.
Интересно, что более молодые разработчики (20-34 года) показали несколько более высокие положительные оценки вовлеченности - особенно в отношении ИИ-чатботов, - в то время как более зрелые респонденты (35-54 года) зарегистрировали более высокие отрицательные оценки использования собственных технологий на работе.
Этот вывод говорит о меняющихся предпочтениях в работе, на которые, возможно, влияют стили взаимодействия, а чат-боты с искусственным интеллектом предлагают иной механизм обратной связи по сравнению с традиционным участием в сообществах. Однако онлайн-сообщества остаются важнейшим мостом для обучения и сотрудничества во всех возрастных группах.
Когда их попросили оценить свои предпочтения в отношении открытого и проприетарного ИИ при решении различных задач, открытые исходники неизменно получали более высокие оценки.
Наибольшее доверие открытый ИИ вызывает в учебных или личных/школьных проектах (66 % предпочтений) и при разработке (61 %). Это контрастирует с проприетарным ИИ, которому доверяют 52 % и 47 % пользователей для тех же задач соответственно.
Использование собственного ИИ для творческой и стратегической работы получило наименьший балл доверия (43 %).
В то время как разработчики с опытом работы менее пяти лет доверяют обоим типам ИИ для работы наравне со своими старшими коллегами, если рассматривать категорию open-source (65 % доверяют open-source для творческой/стратегической работы против 69 % для тех, кто имеет опыт работы 15-20 лет), разрыв значительно увеличивается для проприетарного ИИ. Только 53 % менее опытных участников доверяют проприетарному ИИ для разработки, а среди тех, кто имеет опыт работы от 15 до 20 лет, этот показатель упал до 31 %.
«Доверие к ИИ с открытым исходным кодом превышает доверие к проприетарному ИИ для тех же видов деятельности», - резюмируется в отчете, хотя отмечается, что более опытные разработчики демонстрируют несколько меньшую разницу в доверии между двумя парадигмами.
Это доверие неразрывно связано с прозрачностью и пониманием того, на каких данных обучаются модели. Stack Overflow подчеркивает, что «доверие к данным имеет ключевое значение для концепции, которую Stack Overflow в настоящее время реализует на нашей платформе сообщества, где движущей силой является и всегда являлся проверенный человеком контент».
Исследования, проведенные на таких платформах, как GitHub, также подчеркивают огромное количество данных, выкладываемых в открытый доступ, часто отдельными людьми (78 % хранилищ, содержащих данные), что подчеркивает необходимость улучшения открываемости данных, чтобы уравнять шансы исследователей и некоммерческих проектов.
Рассматривая конкретные большие языковые модели (Large Language Models, LLM), исследование сравнило осведомленность и предпочтения.
Модели с открытым исходным кодом, такие как R1/V3 от DeepSeek и Llama 70B от Meta, заняли высокие позиции по уровню осведомленности, наряду с собственными лидерами GPT-4o и Claude 3.5/3.7 Sonnet. Вот пятерка лидеров по уровню осведомленности:
Stack Overflow подчеркивает, что ИИ с открытым исходным кодом - это далеко не просто увлечение любителей; он представляет собой значительную «законную бизнес-возможность».
Ссылаясь на подкаст Stack Overflow 2022 года с Амандой Брок, генеральным директором Open UK, в отчете освещаются устойчивые бизнес-модели, связанные с открытым исходным кодом, включая платную поддержку, поддержание открытого ядра с собственными функциями, управляемые услуги, двойное лицензирование, пожертвования/спонсорство.
Однако проблемы остаются. Среди них - безопасность: 44 % респондентов считают, что ИИ с открытым исходным кодом представляет собой угрозу безопасности. Однако чуть большая часть респондентов (48 %) с этим не согласна, что позволяет сбалансировать риски и преимущества надзора со стороны сообщества и совместного совершенствования.
Важно, что над многими опасениями довлеет сильная этическая убежденность: подавляющее большинство респондентов (86 %) согласились с тем, что «ИИ с открытым исходным кодом служит интересам общества».
Опрос Stack Overflow рисует четкую картину: давняя вера опытных разработчиков в открытый исходный код сливается с позицией нового поколения в отношении ИИ с открытым исходным кодом, особенно в отношении обучения и его воспринимаемой надежности. Такое сближение свидетельствует о продолжении тектонического сдвига в ландшафте ИИ в сторону от доминирования проприетарных технологий.
«Результаты нашего последнего исследования свидетельствуют о сближении позиций: устойчивая вера в открытый исходный код среди опытных разработчиков в сочетании с растущей поддержкой ИИ с открытым исходным кодом со стороны нового поколения, - говорится в заключении отчета.
Реализация этого потенциала зависит от силы сообщества и решения практических проблем, таких как возможность поиска. Содействие обмену знаниями и улучшение видимости проектов с открытым исходным кодом и наборов данных будут иметь жизненно важное значение.
В конечном итоге преодоление разрыва в опыте и укрепление доверия может в значительной степени зависеть от динамичности и доступности самих сообществ open-source.
Сегодня GenAI находится в авангарде инноваций: миллионы людей в Великобритании используют его возможности для повышения эффективности своей работы, и почти три четверти этих пользователей отмечают значительное повышение производительности.
В марте более 1000 разработчиков и технологов приняли участие в опросе, проведенном Stack Overflow с целью выяснить отношение разработчиков к ИИ с открытым исходным кодом.
Популярность ChatGPT в Индии стремительно растёт, однако доход от индийских пользователей остаётся скромным — всего $8 млн по сравнению с $330 млн, полученными от аудитории в США.