Ускоренная разработка может раскрыть возможности генеративного ИИ - вот как это сделать

Методы быстрой разработки отлично подходят для изучения бизнесом быстро развивающегося мира искусственного интеллекта.

Методологии гибкой разработки доказали свою силу во время пандемии коронавируса. Теперь они могут стать ключом к раскрытию преимуществ искусственного интеллекта (ИИ).

Когда из-за COVID-19 общества оказались в изоляции, ИТ-директорам и их командам пришлось создавать новые платформы для совместной работы и бизнес-модели за несколько дней и недель, а не месяцев и лет.

Во время пандемии огромное количество ИТ-директоров рассказали ZDNET, что методологии разработки Agile - когда команды постоянно пересматривают, проверяют и адаптируют свои методы для гибкого и быстрого создания приложений - обеспечивают путь к масштабируемым технологическим решениям.

ИТ-команды многому научились в ходе этого процесса. Специалисты по технологиям использовали методы Agile для совместной работы с коллегами из бизнеса над созданием систем и услуг.

Предприятия тоже извлекли уроки из этого процесса быстрой разработки. ИТ-отдел традиционно рассматривался как центр затрат. Во время пандемии ИТ-отдел доказал свою состоятельность и обеспечил связь и продуктивность сотрудников в сложных условиях.

Теперь на горизонте появилась новая проблема - стремительное развитие генеративного ИИ приводит к новой нагрузке на ИТ-отделы.

Руководители высшего звена компаний слышали о преимуществах таких инструментов, как ChatGPT от Open AI и Copilot от Microsoft, и хотят, чтобы их организации воспользовались преимуществами повышения продуктивности с помощью данных.

Как во время пандемии они расширяли масштабы технологий, так и сейчас бизнес хочет обойти своих конкурентов за счет тактического развертывания генеративных ИИ-сервисов. И в этом им может помочь Agile.

Автор ZDNET Вала Афшар недавно рассказал, как компании могут использовать Agile для изучения технологий генеративного ИИ, формируя культуру экспериментов, которая поощряет всех сотрудников к исследованиям и быстрым неудачам.

Это мнение разделяет Тоби Алкок, технический директор компании Logicalis, который сказал ZDNET, что Agile должен хорошо подходить для изучения новых технологий.

"Agile - это способность быстро реагировать на бизнес-результаты, создавать что-то, дополнять, развивать и продолжать быстро достигать бизнес-результатов", - сказал он. "Я думаю, что в этом сценарии Agile-разработка имеет большой потенциал для реализации проектов генеративного ИИ".

Недавно Алкок рассказал ZDNET, что эффективная интеграция ИИ в бизнес является приоритетом номер один для ИТ-директоров в 2024 году.

Согласно результатам недавнего опроса 1000 руководителей цифровых компаний по всему миру, 89 % из них хотят внедрить ИИ в свою организацию в 2024 году, а 85 % выделили бюджеты на развитие ИИ.

Однако другие исследования показывают, что темпы внедрения не успевают за спросом на ИИ. Хотя некоторые организации изучают возможности ИИ для повышения производительности или обслуживания клиентов, лишь немногие внедряют новые технологии в производство.

По данным исследования Carruthers and Jackson's Data Maturity Index, 87 % руководителей компаний, занимающихся обработкой данных, утверждают, что ИИ используется лишь небольшим меньшинством сотрудников в их организации или не используется вовсе.

Генеральный директор консультанта Кэролайн Каррутерс недавно рассказала ZDNet, что большинство компаний страдают от "паралича, вызванного ИИ", и только 5 % предприятий могут похвастаться высоким уровнем зрелости ИИ, созданными отделами ИИ и четкими процессами ИИ.

По ее словам, правильный подход для большинства организаций заключается в том, чтобы сосредоточиться на небольшой проблеме, где часть бизнеса может использовать генеративный ИИ для значительных изменений.

Компании должны использовать этот проект в качестве испытательного полигона для технологии и создавать другие сценарии использования, которые соответствуют передовым практикам в отношении бизнес-результатов, финансирования, управления и безопасности.

Agile-методики - с присущим им акцентом на итеративные процессы и непрерывное совершенствование в ходе спринтерской работы - должны хорошо подходить для экспериментов с генеративным ИИ.

Найджел Ричардсон, SVP и CIO в Европе компании PepsiCo, - один из руководителей цифровых компаний, который является большим поклонником Agile и видит, как эта методология может стать лучшим способом использования преимуществ ИИ.

"Я бы сказал, что большая часть нашей модели доставки сейчас - это Agile. Я очень верю в ускорение времени цикла", - сказал он в интервью ZDNET. "Большая проблема водопадного метода заключается в том, что поиск недостатков занимает много времени. С помощью Agile вы можете очень быстро выяснить, действительно ли то, что кто-то думал, что хочет, является тем, чего он хочет. Поэтому я большой сторонник Agile".

По словам Ричардсона, ключ к успешному использованию Agile - это понимание проблемы до того, как вы к ней приступите.

По его оценкам, около 80 % разработок, проводимых PepsiCo, используют Agile, а остальные 20 % - водопад.

Agile привносит в процесс разработки удовольствие - от написания приложений до экспериментов с искусственным интеллектом.

"Я помню, как участвовал в огромных водопадных проектах, которые высасывали жизнь из команд, потому что все шло так медленно", - сказал он.

"Прелесть Agile в том, что вы быстрее видите плоды своей работы. Вы получаете обратную связь. И это касается инноваций в целом - чем быстрее вы можете ускорить время цикла, тем лучше".

Хакан Ярен, ИТ-директор APL Logistics, сказал ZDNET, что еще одним преимуществом Agile является то, что он хорошо подходит для современной цифровой среды.

Аналитик Gartner предположил, что в этом году 80 % технологических продуктов и услуг будут создаваться людьми, не являющимися профессионалами в области технологий.

По словам Ярена, Agile - с его акцентом на комплексное мышление и межбизнес-подходы - хорошо подходит для децентрализованной природы современных ИТ.

"С появлением ИИ и облачных технологий барьеры для входа становятся все ниже, а решения в области ИТ принимают люди из бизнеса", - говорит он. "Agile - подходящая методология для работы со многими из этих процессов из-за скорости изменений".

Однако Ярен предупреждает ИТ-специалистов: Сложности, с которыми вы столкнетесь, могут возрасти по мере того, как все больше сотрудников линейных подразделений будут тестировать появляющиеся технологии.

"Попытка соединить эти решения и убедиться в том, что они безопасны, надежны и что вы можете соединить их воедино, становится еще более сложной задачей", - сказал он.

"Даже если компания приобретет систему управления персоналом или юридическую систему с такими возможностями, вопрос о том, как справиться с этой сложностью, все равно будет волновать технологический отдел".

Дэн Эдди, директор по работе с клиентами британского поставщика медицинских решений Simplyhealth, говорит, что полноценные отношения между бизнесом и ИТ могут помочь обеспечить, чтобы цифровые исследования в Agile-организации не привели к усложнению системы.

"С точки зрения ценности это улица с двусторонним движением. В нашей организации сотрудничество - это суть нашей работы", - сказал он в интервью ZDNET.

"Мы ведем бизнес, ориентированный на продукт, а это значит, что все внимание сосредоточено на клиенте. Поэтому сотрудничество между продуктом, продажами, сервисом и технологиями для достижения результата в ходе спринта - это ключ к успеху".

Разговоры во время спринтов могут быть сложными. Люди из ИТ-отдела и остальных подразделений могут иметь разные мнения и приоритеты.

"Иногда вы выигрываете эти споры благодаря хорошим данным и влиянию, а иногда нет, потому что ваши данные недостаточно сильны или что-то другое предлагает лучший результат для клиента", - говорит Эдди. "Но суть эффективного сотрудничества заключается в построении прочных отношений, что в конечном итоге означает доверие к тому, как вы работаете".