MariaDB представляет векторный поиск

MariaDB Foundation объявила о выходе предварительной версии MariaDB 11.6 Vector. Новая функциональность описывается как результат совместной работы сотрудников MariaDB plc, MariaDB Foundation и соавторов, в частности Amazon AWS.

Новый релиз - лишь один из ряда обновлений продуктов, анонсированных The MariaDB Foundation, включая различные последние стабильные релизы в соответствующих долгосрочных сериях, краткосрочные серии, MariaDB 11.5.2, стабильный скользящий релиз, и MariaDB 11.6.1, скользящий релиз Release Candidate.

MariaDB Foundation является отдельной организацией от MariaDB plc, которая в октябре прошлого года объявила о сокращении штата на 28% и отказе от продуктов SkySQL и Xpand. Кай Арно (Kaj Arnö), генеральный директор MariaDB Foundation, недавно сказал:

«Наша миссия заключается в принятии, открытости и непрерывности, в то время как они являются коммерческим стартапом, обслуживающим платных клиентов».

Главными особенностями новой поддержки векторного поиска является то, что реализация основана на стандартном для отрасли алгоритме HNSW (Hierarchical Navigable Small World) и поставляется с синтаксисом для удобного хранения векторов. На практике это достигается за счет специальных функций для преобразования двоичного вектора в массив чисел JSON, а также для получения массива чисел и преобразования его в двоичный вектор.

В отличие от расширений для баз данных, таких как PG Vector от Postgre, функции поиска векторов в MariaDB не являются расширением, а являются основной частью родного синтаксиса всех двоичных файлов MariaDB Server. Разработчики MariaDB заявили, что, как и в PG Vector, в MariaDB Vector сама языковая модель LLM будет отделена от двоичных файлов и не будет зависеть от выбора пользователем LLM, что означает, что пользователи смогут использовать ChatGPT, Claude, LLaMa2 и многие другие LLM в MariaDB.

Команда утверждает, что все возможности MariaDB Vector находятся на пути к тому, чтобы стать частью стандартного сервера MariaDB Server.

Создание векторной базы данных и векторного поиска для MariaDB означает, что она сможет конкурировать на рынке управления многомерными данными в рамках передовых приложений искусственного интеллекта. До сих пор MySQL и MariaDB использовали традиционные методы работы с базами данных со специальными типами данных для хранения векторов.