Почему квантовый прорыв Google «поистине замечателен» - и что будет дальше
Возможность надежно масштабировать физические кубиты - это, конечно, здорово. Теперь наступает самое сложное: реальные схемы.

Роботы тоже веселятся на Рождество. Давайте посмотрим, какие впечатляющие видеоролики создали для нас их хозяева в этом году.
Согласитесь, это очень впечатляющее сальто назад от полностью электрического Atlas компании Boston Dynamic:
...но разве кого-то еще удивляет стойка с согнутыми коленями в наше время? Наверняка роботы научились стоять прямо?
Я также должен признать, что все остальные видео с роботами, которые я смотрел в этом году, откровенно разочаровывали. Роботы делают то же самое, что и в прошлом году, и, возможно, даже в позапрошлом, и ничего по-настоящему нового. Что странно, учитывая прогресс в области искусственного интеллекта, который мы наблюдаем. Можно подумать, что что-то из этого перекочует в аппаратное обеспечение, но нет. Вполне вероятно, что следующим большим шагом в развитии ИИ станет воплощенный ИИ - то есть ИИ в роботах, - поэтому отсутствие в этом году возможности показать, на что они способны, похоже, прошло мимо компаний-производителей роботов.
Чтобы исправить ситуацию, давайте посмотрим на видео Boston Dynamics двухлетней давности: тогда мы его пропустили, а теперь наверстали упущенное.
Возможно, нам уже наскучили пятнистые и другие четвероногие, но всего два года назад они были способны развлекать и впечатлять.
Возможность надежно масштабировать физические кубиты - это, конечно, здорово. Теперь наступает самое сложное: реальные схемы.
На прошедшем на прошлой неделе мероприятии We, Robot не менее 37 роботов Optimus общались с гостями, а около семи из них исполнили танцевальный номер. Элон Маск также сделал несколько важных заявлений о своих планах сделать их коммерческой реальностью.
Выпущена последняя версия алгоритма сжатия LZ с поддержкой многопоточности, что позволяет значительно увеличить скорость сжатия - до восьми раз.