Data Wrangler получает интеграцию с Copilot

Компания Microsoft объявила об интеграции Copilot в Data Wrangler. Этот шаг позволит ученым, изучающим данные, использовать естественный язык для очистки и преобразования данных, а также получать помощь в исправлении ошибок в коде преобразования данных.

Расширение Data Wrangler для Visual Studio Code доступно с конца 2023 года. Оно предназначено для специалистов по исследованию данных и аналитиков, работающих с табличными данными на Python, и обеспечивает просмотр, очистку и подготовку данных для табличных наборов данных, интегрированных в VS Code и VS Code Jupyter Notebooks. Wrangler предоставляет богатый пользовательский интерфейс для просмотра и анализа данных, а также для отображения подробной статистики и визуализации столбцов.

Data Wrangler поставляется с библиотекой встроенных преобразований и визуализаций, а инструмент генерирует код с использованием открытых библиотек Python для операций преобразования данных, которые выполняет пользователь.

GitHub Copilot описывается как «Ваш парный программист ИИ». Он использует OpenAI Codex, чтобы предлагать код и целые функции в режиме реального времени из вашего редактора. Система, основанная на искусственном интеллекте, обращает внимание на то, что вы пишете, и предлагает то, что вы собираетесь ввести.

Microsoft утверждает, что до сих пор инструменты ИИ для задач анализа данных испытывали трудности из-за отсутствия контекста данных, предоставляемого ИИ. В результате получаются более обобщенные ответы, не учитывающие конкретную задачу или данные.

Copilot с Data Wrangler позволяет пользователям предоставлять Copilot контекст данных, что позволяет ему генерировать более релевантный и специфический код для конкретного открытого набора данных. Кроме того, с помощью интерфейса Data Wrangler разработчики могут предварительно просмотреть точное поведение кода на их наборе данных, чтобы визуально подтвердить ответ Copilot.

Copilot в Data Wrangler можно попросить выполнить неоднозначные, неопределенные преобразования или конкретную задачу. Анонсируя новую интеграцию, Джеффри Мью, старший менеджер по продуктам, привел примеры ее использования, включая форматирование столбца времени даты с помощью примера желаемого шаблона «как 8 ноября 2024 года»; удаление любого столбца(ов) с более чем 40 % отсутствующих значений; и исправление ошибки в преобразовании данных, которое Data Wrangler определил как проблемное.

Чтобы использовать Copilot с Data Wrangler, пользователям сначала нужно установить расширение Data Wrangler для VS Code, а также расширение GitHub Copilot для VS Code. Им также нужна активная подписка на GitHub Copilot в личном аккаунте или место, выделенное им организацией. Copilot для Data Wrangler доступен уже сейчас.