Кредо ИТ-специалистов в эпоху ИИ: Всегда модернизировать

Нынешние ИТ-инфраструктуры не справятся с этой задачей, поэтому ИТ-директора как можно быстрее вводят в эксплуатацию новые платформы и архитектуры для поддержки ИИ, граничных систем, безопасности и устойчивости.

Безграничный энтузиазм - или, возможно, неустанное давление - вызывает переход к искусственному интеллекту (ИИ), краевым системам и более устойчивым архитектурам. Проблема в том, что многие существующие системы просто не справляются с этой задачей. Поэтому сейчас идет новая волна модернизации ИТ-систем, в ходе которой все активнее продвигается переход от старых локальных систем к гибридным или мультиоблачным сервисам.

По данным нового опроса 1500 ИТ-руководителей, проведенного по заказу компании Nutanix, ожидается, что в ближайшие один-три года внедрение гибридных и мультиоблачных облаков удвоится. ИТ-директора и руководители ИТ-служб стремятся как можно быстрее ввести в эксплуатацию новые платформы и архитектуры для поддержки искусственного интеллекта, граничных систем, безопасности и устойчивости. Почти четверо из десяти опрошенных, 37 %, утверждают, что запуск приложений ИИ в текущей ИТ-инфраструктуре будет "серьезной" проблемой.

Конечно, "модернизация ИТ" - понятие относительное и применимо к любой эпохе, ведь все унаследованные системы когда-то были новыми системами. Смысл модернизации в контексте 2024 года заключается в принятии гибридных облачных стратегий для управления приложениями и данными, а также в снижении сложности и затрат в процессе (скрестим пальцы).

Показательно, что, согласно опросу, это главный приоритет. ИТ-руководители сообщают, что они увеличивают инвестиции в приоритетные направления, которые занимают первое место в этом году, и это неудивительно - ИИ. Сразу за ИИ в списке приоритетов идет модернизация ИТ, что означает больше облаков.

Конечно, эти два приоритета идут рука об руку. ИИ стимулирует новую волну модернизации ИТ-инфраструктуры с целью достижения большей мобильности данных в основных облачных и граничных средах. Почти все (99 %) респонденты заявили, что планируют модернизировать свои приложения или инфраструктуру ИИ, при этом более половины из них отметили, что для поддержки инициатив в области ИИ им необходимо улучшить передачу данных между облачными средами, центрами обработки данных и пограничными средами.

Многие лидеры отрасли согласны с тем, что ИИ стимулирует целый ряд новых инвестиций. "Поскольку ИИ опирается на данные, для внедрения ИИ необходима надежная стратегия работы с данными", - говорит Пунит Кохли, президент подразделения по модернизации приложений компании Rocket Software. В свою очередь, автоматизация может сыграть полезную роль в управлении данными". Компании из всех отраслей продолжают увеличивать инвестиции в управление бизнес-процессами, рабочие процессы и роботизированную автоматизацию процессов, а также ускорять операционные преобразования".

Ни одна модернизация не будет успешной без полного вовлечения людей, работающих над переносом и новыми решениями, продолжает Кохли. "Модернизация - это сотрудничество. Хотя инвестиции в самые новые и блестящие инструменты могут быть захватывающими, ни одно новое решение никогда не станет серебряной пулей для организации. Вместо этого руководители должны работать над созданием ценности таким образом, чтобы позиционировать свой бизнес на долгосрочную перспективу, а это не всегда означает внедрение всех модных технологий на рынке. Напротив, успешная модернизация должна рассматриваться как непрерывная деятельность, которая использует лучшее из того, что есть у компании, и выводит ее на новый уровень".

Наряду с искусственным интеллектом, по данным исследования Nutanix, пограничные вычисления также выходят на первый план в качестве области инвестиций в технологии в 2024 году. По меньшей мере 90 % руководителей стремятся укрепить свои стратегии пограничных вычислений, а 72 % будут вкладывать больше денег в соответствующие технологии, будь то дополнительные серверные мощности, сетевое оборудование, считывающие устройства или датчики.

"Развертывание и управление инфраструктурой на периферии - важнейший компонент любой стратегии AI/ML", - отмечают авторы исследования. "Ускорение внедрения решений на основе искусственного интеллекта может стать катализатором усиления чувства срочности в отношении развертывания инфраструктуры на границе - особенно в качестве одного из компонентов гибридной мультиоблачной инфраструктуры - для поддержки более быстрой обработки и доступа к данным, которые поддерживают обработку в режиме реального времени".

Проблема перехода в облако заключается в том, что подходы "поднять и переключить" могут быть неудобными. Более трети ИТ-руководителей (35 %) утверждают, что миграция рабочих нагрузок и приложений представляет собой серьезную проблему с учетом текущей ИТ-инфраструктуры. Растет спрос на контейнеризацию приложений, которая может служить обходным путем для поддержки как устаревших, так и более современных сред. Таким образом, контейнеризация - создание переносимых самодостаточных приложений, которые можно перемещать на любую платформу в любое время, - также идет полным ходом. Все этим занимаются - 97 % отмечают, что некоторые части их прикладных активов контейнеризированы.

Как говорится: Миля за милей - это испытание. Дюйм за дюймом - это легко. Это может помочь облегчить боль и организациям, проводящим модернизацию.