8 лучших вариантов использования искусственного интеллекта в этом году, и что необходимо техническим специалистам для их поддержки

Предприятия вкладывают деньги в инициативы в области ИИ, а специалисты сосредотачиваются на основах.

По данным опроса 1420 ИТ-специалистов, проведенного компаниями Rackspace Technology и Amazon Web Services в январе и феврале 2024 года, задачи, ориентированные на знания, такие как интеллектуальный поиск и оцифровка документов, занимают первое место среди бизнес-проектов в области искусственного интеллекта (ИИ) в этом году.

Исследование также показало, что расходы на ИИ в 2024 году, по прогнозам, вырастут более чем в два раза по сравнению с 2023 годом и составят в среднем 2,5 миллиона долларов на компанию. В большинстве компаний, участвовавших в опросе, расходы варьировались от 500 000 до 5 млн долларов.

ИИ находится на стадии практического применения. Среди наиболее распространенных вариантов использования - интеллектуальный поиск, обработка документов, выявление мошенничества и привлечение клиентов. Более половины респондентов назвали эти области приоритетными.

"Пользователи ИИ стремятся к дальновидным инновациям и возможности принимать более эффективные решения. Однако текущие проекты в области ИИ больше направлены на усовершенствование существующих продуктов, услуг и процессов, чем на создание прорывных решений", - заявили авторы исследования. Вот ведущие сценарии использования, по мнению опрошенных ИТ-специалистов:

• Интеллектуальный поиск - 62%
• Обработка документов (OCR, классификация документов, извлечение, оцифровка) - 61%
• Обнаружение мошенничества и кибербезопасность - 56%
• Привлечение клиентов (CRM, чат-боты, колл-центры, привлечение клиентов) - 54%
• Аналитика продаж и маркетинга - 46%
• Генерация контента - 43%
• Распознавание и классификация изображений и видео - 40%
• Предиктивное обслуживание - 34%

В ходе опроса также выяснялись основные типы инвестиций в технологии и навыки, предназначенные для поддержки инициатив в области ИИ. Большинство технологических закупок будет направлено на ускорение машинного обучения и предиктивной аналитики (57 %), поддержку Интернета вещей (51 %) и повышение эффективности роботизированной автоматизации процессов (45 %). Почти треть (31 %) покупок направлена на внедрение искусственного интеллекта в физических роботов, а 27 % - на расширение возможностей AR/VR-приложений.

Организациям нужны люди, обладающие навыками проектирования, создания, развертывания, обеспечения безопасности и обслуживания таких приложений, и 46 % респондентов заявили, что им нужно больше таких людей. Этот спрос включает разработчиков программного обеспечения с опытом работы в области ИИ (44 %), инженеров машинного обучения (42 %), аналитиков данных (41 %), инженеров данных (41 %), а также специалистов по управлению данными и безопасности (40 %).

Среди востребованных навыков - владение языками программирования, такими как R и Python, которые возглавили список в 49 %, за ними следуют специалисты по анализу данных, специалисты по управлению данными и безопасности данных, а также инженеры по данным - все 46 %.

Безопасность приложений ИИ и больших языковых моделей также представляет собой уникальную проблему. Более половины респондентов (58 %) считают кибербезопасность главной проблемой, и только 51 % специалистов заявили, что придерживаются формализованных политик данных для обеспечения соответствия.

"Сложность моделей искусственного интеллекта и огромные объемы данных, которые они обрабатывают, могут создавать значительные проблемы в области безопасности, требуя применения передовых протоколов безопасности и обнаружения угроз", - заявили авторы исследования.

Уверенность в том, что ИИ не галлюцинирует и не выдает ошибочную информацию, беспокоит 30 % ИТ-менеджеров. "Последствия неточных результатов работы ИИ могут варьироваться от незначительных неудобств до серьезных ошибок с далеко идущими последствиями, что подчеркивает необходимость строгих процессов тестирования и проверки", - заявили авторы исследования.

Итог: ИИ - это следующий этап развития вычислительной техники, требующий корректировки набора навыков, профилей безопасности и приоритетов корпоративного бюджета. Несмотря на то, что многих радуют перспективы инноваций, ИИ будет развиваться по одному приложению.