ИИ с открытым исходным кодом соответствует возможностям кодирования собственных моделей
Компании Agentica и Together AI выпускают DeepCoder-14B-Preview, модель с открытым исходным кодом, способную работать с кодом наравне с собственными моделями.

Google представила новые инструменты ИИ Gemini для корпоративных пользователей в Android Studio, разработанные с учетом требований конфиденциальности, безопасности и управления.
Обновление направлено на расширение возможностей организаций за счет интеграции помощи в кодировании на основе ИИ, а также на решение проблем, связанных с защитой данных и интеллектуальной собственности (ИС).
Сандхья Мохан, менеджер по продуктам Android в Google, пояснила: «Мы слышали, что у некоторых компаний есть дополнительные потребности, требующие более тщательной защиты данных, и это предложение предоставляет тот же Gemini в Android Studio, к которому вы привыкли, теперь с дополнительными улучшениями конфиденциальности, которые могут потребоваться вашей организации».
Сервис, доступный по подписке в редакциях Gemini Code Assist Standard или Enterprise, позволяет администраторам назначать лицензии через консоль Google Cloud.
Предприятия получают доступ к расширенным протоколам безопасности, включая VPC Service Controls, Private Google Access и гранулированные разрешения IAM. Предложение также соответствует отраслевым сертификатам, таким как SOC 1/2/3, ISO/IEC 27001 и 27701, обеспечивая соблюдение глобальных стандартов безопасности и конфиденциальности.
Google подчеркивает, что код клиента, исходные данные и рекомендации, генерируемые искусственным интеллектом, не используются для обучения общих моделей или разработки продуктов. Организации сохраняют полную собственность на свои данные и ИС.
«Наша политика управления данными позволяет гарантировать, что код клиента, его исходные данные, а также генерируемые рекомендации не будут использоваться для обучения общих моделей или разработки каких-либо продуктов», - добавил Мохан.
Редакция Enterprise также включает в себя компенсацию убытков, связанных с генеративным ИИ, защищающую компании от претензий третьих сторон по поводу авторских прав, связанных с кодом, созданным ИИ. Это соответствует политике возмещения ущерба, применяемой к API-интерфейсам генеративного ИИ в Google Cloud.
Разработчики, использующие лицензию Enterprise, могут подключить Gemini к репозиториям GitHub, GitLab или BitBucket, включая локальные установки, чтобы настроить предложения по коду на основе внутренних фреймворков. Такая интеграция позволяет Gemini согласовывать завершение кода, поколения и ответы в чате с лучшими практиками организации.
По данным Google, предприятия, использующие настройку кода, на 70 % улучшили показатели принятия предложений ИИ по сравнению с базовой моделью.
«Индивидуальные ответы с помощью кастомизации кода значительно повышают качество ответов, предоставляемых ИИ», - отметил Мохан.
Gemini в Android Studio продолжает фокусироваться на рабочих процессах, специфичных для Android, предлагая такие инструменты, как:
ИИ-помощник интегрируется во все этапы жизненного цикла разработки - от написания и рефакторинга кода до публикации приложений.
Для начала работы требуется лицензия Gemini Code Assist Enterprise и Android Studio Narwhal (доступна на канале «Canary»).
«Предоставляя генеративную компенсацию ИИ и надежные инструменты управления предприятием, мы даем организациям возможность быстрее внедрять инновации и создавать высококачественные приложения для Android с уверенностью», - заключает Мохан.
Бесплатная версия Gemini в Android Studio по-прежнему доступна для индивидуальных разработчиков.
Компании Agentica и Together AI выпускают DeepCoder-14B-Preview, модель с открытым исходным кодом, способную работать с кодом наравне с собственными моделями.
Исследование Stack Overflow показывает, что разработчики отдают предпочтение моделям и инструментам ИИ с открытым исходным кодом.
Сегодня GenAI находится в авангарде инноваций: миллионы людей в Великобритании используют его возможности для повышения эффективности своей работы, и почти три четверти этих пользователей отмечают значительное повышение производительности.