Вы не сможете избежать искусственного интеллекта (ИИ), даже если захотите, благодаря Meta AI. Эра искусственного интеллекта везде и всегда началась в понедельник с развертыванием интеллектуального помощника на базе ИИ в приложениях Meta, включая Instagram, Facebook и WhatsApp, в Индии, одном из самых важных рынков Meta. Это означает, что миллиарды пользователей впервые столкнутся с этой технологией, и от нее будет трудно оторваться - ИИ будет находиться в центре внимания в интерфейсах приложений, с которыми пользователи сталкиваются каждый день.
ИИ в Meta представлен как окно чата, в котором можно задавать вопросы и генерировать изображения. Он работает и ведет себя очень похоже на ChatGPT от OpenAI, Copilot от Microsoft и Gemini от Google. Несмотря на то, что ChatGPT от OpenAI пользуется популярностью, он еще не стал частью повседневного опыта людей. Несмотря на большую базу пользователей, лишь немногие используют ChatGPT для решения повседневных задач. Именно это отличает Мета-ИИ, который внедряется глубоко в интерфейсы приложений, с которыми мы чаще всего взаимодействуем в течение дня на наших смартфонах, делая технологию ИИ неизбежной.
Чатбот с искусственным интеллектом легко интегрируется в функции поиска и обмена сообщениями во всем семействе приложений Meta, а обработка данных осуществляется в облаке. Если вы еще не видите Meta AI, загляните позже. Лучше всего узнать Meta AI по его логотипу: голубому и розовому кольцу, которое иногда светится. В Facebook нажмите на значок поиска вверху, и вы увидите, что строка поиска заменена на "Спросите Meta AI о чем угодно". В Instagram, WhatsApp и Messenger вы заметите, что Meta AI доминирует над строками поиска и появляется в виде другого чата. Начните вводить вопросы или случайные фразы, чтобы взаимодействовать с Meta AI. С помощью Meta AI можно сделать многое: анимировать изображение, запросить сводку новостей или найти что-то вроде роликов. По сути, это та же идея, что и в ChatGPT, только встроенная в WhatsApp или Instagram.
Агрессивное стремление Meta внедрить технологию искусственного интеллекта в свои самые популярные приложения показывает, как крупные технологические компании отчаянно пытаются внедрить технологию ИИ в нашу цифровую жизнь. Гигант социальных сетей начал медленно, добавив генеративный искусственный интеллект в приложения в качестве бета-функции на отдельных рынках, чтобы проверить, как пользователи реагируют на технологию, которая все еще находится в зачаточном состоянии и чьи более широкие последствия не ясны. Но, учитывая, что Марк Цукерберг поставил перед Meta цель масштабировать технологию ИИ, компания теперь хочет как можно быстрее внедрить ИИ в свои самые популярные приложения. Эта стратегия, как она надеется, позволит ей опередить своих коллег, уникально используя ИИ и сделав технологию массовой благодаря огромной базе пользователей.
Но Meta не одинока в своей ставке на искусственный интеллект и его значимую интеграцию в наиболее используемые приложения и потребительские устройства. На прошлой неделе компания Apple представила Apple Intelligence, свою реализацию искусственного интеллекта. Apple Intelligence - это не генеративное приложение с искусственным интеллектом или чат-бот, как ChatGPT. Скорее, это интегрированный слой искусственного интеллекта, встроенный в грядущие операционные системы Apple. Функции искусственного интеллекта Apple Intelligence включают в себя обновленную Siri, которая позволяет получать краткие описания веб-страниц, помогает составлять электронные письма и даже позволяет создавать уникальные эмодзи по своему желанию, среди прочего.
Microsoft тоже интегрирует свой чатбот Copilot AI в ноутбуки Windows, а также в свои основные приложения. Google также не отстает в гонке за ИИ, ускоряя разработку моделей ИИ и внедряя их в свои продукты, такие как Search, Docs, Gmail и смартфоны Android. Хорошо финансируемые стартапы, такие как OpenAI, Anthropic и Perplexity, стремятся внедрить свои передовые модели ИИ в большее количество приложений и сервисов.
Ставка Meta на охват миллиардов людей своей технологией искусственного интеллекта в масштабе также обусловлена тем, что пользователям не нужно вкладывать деньги в новое устройство или вносить плату за использование Meta AI. Это дает Meta преимущество перед другими технологическими компаниями, по крайней мере, на данный момент. Возьмем, к примеру, Apple Intelligence. Технически Apple не взимает плату с пользователей за функции ИИ, но загвоздка в том, что поскольку Apple Intelligence работает на устройстве, ему требуется много вычислительной мощности - это означает, что он ограничен новейшими устройствами Apple с избранными чипами Apple Silicon. Такой подход, который, как уточнила компания, Apple использует не намеренно, вынудит пользователей переходить на более новые устройства, чтобы использовать Apple Intelligence.
Microsoft делает то же самое. Несмотря на то, что компания внедряет различные функции Copilot во все приложения, от Office до Teams, ее главная цель - интегрировать Copilot в Windows и Surface. Это означает, что для получения полноценных возможностей Copilot пользователям необходимо приобрести премиальные ПК Copilot Plus, оснащенные ARM-чипами от Qualcomm, выпущенными на прошлой неделе. Эти устройства оснащены мощными нейронными процессорами, которые позволяют использовать искусственный интеллект на устройстве для раскрытия полноценных возможностей ИИ. Тем временем производители смартфонов, которые пытаются внедрить функции ИИ в свои телефоны, обязаны интегрировать Google AI, что дает им доступ к новейшим технологиям. Однако за интеграцию функций Google AI придется заплатить, чтобы обновить устройства для использования новейших функций генеративного ИИ. Другие компании, например Amazon, рассматривают возможность введения платы за использование своего голосового помощника Alexa, работающего на основе искусственного интеллекта.
То, как Meta смотрит на возможности генеративного ИИ и раскрывает его истинный потенциал в своих интересах, также проистекает из того, как компания создает модели ИИ, обеспечивающие работу функций ИИ. Meta - одна из немногих технологических компаний, создающих модели ИИ с "открытым исходным кодом", что означает, что любой желающий может бесплатно использовать ее технологии ИИ в приложениях и сервисах. Это дает Meta огромное преимущество перед OpenAI и другими ведущими ИИ-компаниями, которые не готовы открыть исходный код своих собственных ИИ-моделей.
Meta описывает LLaMa 3, свою последнюю крупную языковую модель, на которой основан инструмент Meta AI assistant, как "лучшую открытую модель, которая находится на одном уровне с лучшими собственными моделями, доступными сегодня".
В искусственном интеллекте важную роль играют большие языковые модели и фундаментальные модели. Они представляют собой сложное программное обеспечение, которое использует алгоритмы, обученные на огромных массивах данных, чтобы делать прогнозы или принимать решения. Технологическим компаниям необходимо постоянно обучать и развивать эти модели ИИ, чтобы улучшить их возможности. Однако обучение ИИ обходится недешево. По оценкам, обучение самой последней модели OpenAI, GPT-4, обошлось примерно в 100 миллионов долларов, что в несколько раз больше, чем у GPT-3.
Но шаг Meta в сторону открытого исходного кода не нов. Технологические компании используют технологии с открытым исходным кодом, чтобы либо догнать технологию, либо опередить конкурентов. Так поступила и компания Google, выложив в открытый доступ свою мобильную операционную систему Android, чтобы лучше конкурировать с iPhone от Apple. Этот шаг обеспечил Google лидерство на рынке, захватив большую часть сегмента смартфонов.
Однако защитники конфиденциальности и крестоносцы выразили обеспокоенность тем, как Meta использует эти данные для обучения своих ИИ-сервисов. Компания имеет сомнительный послужной список в области конфиденциальности, а поскольку Meta хочет сделать эту шумную технологию вездесущей, разместив чат-боты с искусственным интеллектом в своих приложениях, возникают вопросы о том, что гигант социальных сетей будет делать с информацией людей. Однако Meta утверждает, что соблюдает законы о конфиденциальности и уважает частную жизнь людей при обучении генеративных моделей ИИ.
"Мы не обучали эти модели, используя личные сообщения людей. Мы также не используем содержание ваших личных сообщений с друзьями и родственниками для обучения наших искусственных интеллектов", - заявила Meta в блоге в прошлом году.
Meta использовала публичные сообщения для обучения моделей ИИ в США и на других рынках, где Meta AI уже работала. Однако после реакции пользователей компания была вынуждена приостановить обучение моделей ИИ на данных пользователей из Европейского союза и Великобритании. На данный момент Meta отложила выпуск Meta AI в Европе из-за проблем с конфиденциальностью и нормативными барьерами.
"Мы разочарованы просьбой Ирландской комиссии по защите данных, нашего ведущего регулятора, от имени европейских DPA отложить обучение наших больших языковых моделей (LLM) с использованием публичного контента, которым взрослые делятся в Facebook и Instagram, особенно учитывая, что мы учли мнение регулятора и европейские органы по защите данных (DPA) были проинформированы с марта", - написала Мета в своем блоге.
Недоверие к Meta и к тому, что она будет делать с публичными данными для обучения моделей искусственного интеллекта, может стать самым большим препятствием на пути крупнейшей компании социальных сетей в ее стремлении внедрить искусственный интеллект повсюду. В то время как жители Индии и США имеют менее строгие законы о конфиденциальности, в Европе и Великобритании правила защиты данных ставят конфиденциальность потребителя на первое место. Европейские правила GDPR и DMA жестко отразились на больших технологиях, особенно на компании Meta, которой необходимы огромные объемы данных для обучения своих систем искусственного интеллекта. Это касается всех технологических компаний, которые хотят внедрить функции искусственного интеллекта в устройства и приложения.
Вера в технологические компании и так находится на рекордно низком уровне из-за того, как они работали в течение долгого времени. Однако новые законы и правила заставляют компании прогибаться и вносить изменения в свои бизнес-модели и продукты. Сообщается, что Apple задерживает появление инструментов генеративного искусственного интеллекта Apple Intelligence в Европе, ссылаясь на законодательство ЕС. И это несмотря на заверения компании, сделанные во время презентации Apple Intelligence на недавно прошедшей конференции разработчиков, что большинство процессов искусственного интеллекта будут выполняться на устройстве с помощью процессоров Apple, но некоторые из них должны будут проходить через облачные серверы для использования больших и более сложных языковых моделей. Apple заявила, что создала безопасные частные серверы, которые не будут хранить информацию, но не уточнила, будут ли пользователи знать, когда их информация перемещается с устройства, и смогут ли они отключить эту функцию. Ее сотрудничество с ChatGPT от OpenAI вызвало опасения по поводу конфиденциальности, хотя Apple дала понять, что никаких личных данных производитель ChatGPT не хранит.
44Глубокое обучение снова одержало победу. Вы можете надеть наушники, посмотреть на разговаривающего человека, и с этого момента система будет следить за ним, чтобы вы могли слышать его, когда он отойдет или захлебнется в шуме.
30По данным опроса, руководители технических служб возлагают большие надежды на окупаемость инвестиций в искусственный интеллект на фоне осторожности при закупках программного обеспечения в целом.
32Ученые из Мичиганского университета использовали искусственный интеллект для расшифровки того, что собаки имеют в виду под различными типами лая.
34Продолжаем добавлять языки программирования для Вас.
Впереди много интересного!
Только свежие новости программирования и технологий каждый день.
Комментарии