Intel считает, что ИИ в корпоративном секторе - это "путь длиной в три-пять лет

Чиповый гигант сотрудничает с разработчиками программного обеспечения с открытым исходным кодом и партнерами, чтобы сделать ИИ более "готовым".

Большинство предприятий внедряют "пробные версии" генеративного искусственного интеллекта (gen AI) в своих центрах обработки данных, однако у большинства из них еще нет готовых приложений, и, по мнению чип-гиганта Intel, им потребуется немало времени, чтобы достичь этого.

В интервью ZDNET Мелисса Эверс, вице-президент группы программного обеспечения и передовых технологий полупроводникового гиганта, сказала: "Многие согласны с тем, что у искусственного интеллекта есть огромный потенциал", "будь то розничная торговля или различные вертикали, правительство и т. д.".

"Но воплотить его в жизнь очень и очень непросто".

Эверс и его коллега Билл Пирсон, возглавляющий подразделения Solution & Ecosystem Engineering и Data Center & AI Software, привели данные, опубликованные ранее в этом году консалтинговой компанией Ernst & Young, которые свидетельствуют о нелегком начале внедрения искусственного интеллекта на предприятиях.

Согласно полученным данным, "43 % предприятий изучают концепты генеративного искусственного интеллекта, но 0 % из них довели генеративный искусственный интеллект до производства с точки зрения примеров использования", - сказал Эверс, подводя итоги исследования.

Более того, "общие сценарии использования", по словам Эверса, происходят уже сейчас. "В следующем году вы увидите кастомизацию и дальнейшую интеграцию".

"А еще через год или два после этого вы увидите действительно более сложные, комплексные системы с конвейерным питанием различных типов генеративного ИИ", - сказала она. "Я думаю, что мы находимся на пути от трех до пяти лет для реализации всего этого видения. И это вполне соответствует тому, что мы наблюдали в истории с внедрением различных новых технологий".

По словам Эверса и Пирсона, существует множество причин, объясняющих недостаточное развитие технологий на сегодняшний день, в том числе проблемы безопасности, связанные с искусственным интеллектом.

По словам Эверса, еще одной проблемой для предприятий является быстрый темп изменений в области генеративного ИИ, "количество оборотов в отрасли, а также новые модели и новые решения баз данных, которые постоянно создаются".

По словам Эверса, эта проблема "реальна и ощутима во всей экосистеме" ИИ и предприятий.

Чтобы решить проблему безопасности и постоянных изменений, Intel в последние дни объявила о многочисленных партнерствах, чтобы предоставить предприятиям компоненты искусственного интеллекта "под ключ", сказал Пирсон.

"Мы рассматриваем аппаратные решения масштаба стойки с OEM-партнерами, которые включают вычисления, сетевые хранилища, базовое программное обеспечение, - сказал Пирсон, - а затем используем микросервисы с открытым исходным кодом, которые мы подобрали для конкретных случаев использования, которые можно использовать или не использовать, и ISV, которые предлагают решения или части решений, которые могут способствовать созданию решения RAG, которое внедряет клиент".

По словам Эверса, эти предложения должны быть "усиленной" технологией для решения проблем безопасности, а также "модульными, чтобы я мог экспериментировать и смотреть, дает ли эта модель лучшие результаты, или эта модель дает лучшие результаты, или я могу экспериментировать с различными типами решений для баз данных".

"Сегодня я вижу компании, которые говорят: "Мне нужна тряпка в коробке, мне нужно просто работающее решение", - говорит Пирсон. "Вы, как предприятие, можете купить оборудование и выбрать тот вариант использования, который вы хотите развернуть".

Некоторые компании "даже не хотят этого делать", - говорит он. Они просто хотят обратиться к системному интегратору и выбрать функциональность из меню. Третья группа, составляющая меньшинство, - это "очень сложные предприятия", которые "хотят создавать свои собственные системы, и мы работаем с ними над этим".

Пакетный подход Intel к генетическому ИИ перекликается с микросервисами Nvidia Inference Microservices, или "NIMs", которые конкурент Intel продает вместе с партнерами как готовое предложение для предприятий.

Чтобы подкрепить собственные усилия и нивелировать доминирование Nvidia в области ИИ, Intel в партнерстве с рядом компаний, включая Red Hat и VMware, создала консорциум программного обеспечения с открытым исходным кодом под названием Open Platform for Enterprise AI (OPEA). Эта инициатива Linux Foundation обещает "разработку открытых, многопровайдерных, надежных и композитных систем искусственного интеллекта".

В рамках OPEA создаются "эталонные реализации", которые станут отправной точкой для применения и настройки тех общих функций, о которых говорил Эверс.

"Для чатбота, знаете ли, если вы применяете его в розничной торговле или в здравоохранении, он будет выглядеть совершенно по-разному, - заметила она. Но вот реализация [чатбота], которая позволяет вам проверить различные типы моделей и их точность с помощью реализации RAG и т. д.".

OPEA позволит компаниям начать отвечать на множество технологических вопросов, касающихся искусственного интеллекта, таких как "Действительно ли мне нужна модель с 70 миллиардами параметров, или я получу достаточную точность с моделью с 7 миллиардами параметров?". сказала она, имея в виду количество нейронных "весов", которые являются определяющей метрикой большинства моделей искусственного интеллекта ("Модель искусственного интеллекта" - это часть программы искусственного интеллекта, содержащая множество параметров нейронной сети и функций активации, которые являются ключевыми элементами для функционирования программы искусственного интеллекта).

Что касается доминирования Nvidia на рынке чипов для ускорителей ИИ, то "мы верим, что сместим эту круговую диаграмму", - сказал Пирсон. Мы считаем, что предоставление открытых, нейтральных, горизонтальных решений для экосистемы обеспечивает открытость, выбор и доверие, а ведь история технологий построена именно на этих принципах".

"Если вы посмотрите на изменения в центре обработки данных, связанные с проникновением Linux [и] программно-определяемых сетей, то все эти рынки были построены и определены открытостью".