OSI обновляет определение ИИ с открытым исходным кодом

Инициатива Open Source Initiative выпустила новую версию определения ИИ с открытым исходным кодом. Обновление является частью усилий по подготовке стабильного релиза определения к концу октября 2024 года. Планируется выпустить его на технологической конференции All Things Open.

Документ OSI следует определению системы искусственного интеллекта, принятому Организацией экономического развития и сотрудничества (OECD).

В последней версии уточнено, что подразумевается под ИИ с открытым исходным кодом в плане моделей и весов/параметров, охватываемых словом «система». В ней также уточняется, что все компоненты большой системы должны соответствовать стандарту.

Команда говорит, что роль обучающих данных - одна из самых горячо обсуждаемых частей определения, и после долгих размышлений они пришли к выводу, что определение обучающих данных как преимущества, а не требования, является наилучшим вариантом.

«Открытые учебные данные (данные, которые можно повторно распространять) обеспечивают наилучший способ дать пользователям возможность изучать систему, а также предпочтительную форму внесения изменений».

По их словам, открытые учебные данные также позволяют пользователям изучать работу, наряду с предпочтительной формой.

Работа над определением продолжается, и комитет говорит, что следующими шагами будут встречи с различными заинтересованными сторонами в рамках всемирного роуд-шоу и учет их отзывов в будущих проектах. Роуд-шоу проводится благодаря гранту Фонда Слоуна, в рамках которого проходят многочисленные конференции со всего мира, еженедельные городские собрания и онлайновые встречи с сообществом Open Source. Первые две остановки состоялись в Азии: 21-23 августа в Гонконге прошла конференция AI_dev, а 25-27 августа в Пекине - Open Source Congress. Другие мероприятия планируется провести в Африке, Южной Америке, Европе и Северной Америке.

Комитет также планирует внимательно изучить «новые аргументы в особых мнениях», а также решить, как лучше поступить с рассмотрением новых лицензий на наборы данных, документацию и соглашения, регулирующие параметры моделей.