GitHub раскрывает региональные различия в использовании ИИ

Почти все разработчики программного обеспечения, опрошенные в США, Индии, Бразилии и Германии, используют инструменты искусственного интеллекта, однако поддержка компаний в разных регионах неодинакова. В то время как в США 88 % респондентов отмечают сильную поддержку со стороны компаний, в Германии только 59 % респондентов заявляют о подобной поддержке.

Это уже второй опрос, проведенный компанией Wakefield Research по заказу GitHub и посвященный изучению влияния ИИ на профессиональных разработчиков. В первом опросе приняли участие 500 разработчиков, все из США, из которых 92 % заявили, что используют инструменты для кодирования с помощью ИИ.

В новом опросе приняли участие 2000 человек, по 500 из США, Бразилии, Германии и Индии, работающих в компаниях с числом сотрудников более 1000. Хотя большинство респондентов составили инженеры-программисты, разработчики и программисты, небольшое количество специалистов по анализу данных и дизайнеров программного обеспечения также было включено в исследование, чтобы получить более полное и разнообразное представление о влиянии ИИ. Более 97 % респондентов использовали инструменты для кодирования ИИ дома или на работе. Самый высокий уровень использования наблюдается в США и Бразилии, но в этих двух регионах лишь небольшая часть респондентов (17 %) использовала инструменты для кодирования ИИ вне работы, в то время как в Германии эта доля выросла до 27 %.

Германия оказалась страной с самым низким уровнем поддержки компаниями инструментов кодирования ИИ. Респондентам было предложено выбрать один из четырех вариантов, чтобы описать подход своей компании:

1. Активно поощряет и продвигает их внедрение
2. Разрешение их использования, но с ограниченным поощрением
3. Не поощряют и не ограничивают их использование
4. Не поощряет, но не запрещает их использование

Если в Индии 40% респондентов выбрали вариант «Активно поощрять», то в Германии этот показатель снизился до 30%. В сочетании с вариантом «Разрешить их использование» первое место заняли США (88 %), затем Индия (79 %), Бразилия (76 %), а Германия отстала на 59 %, 27 % выбрали вариант «Ни поощрять, ни ограничивать» и 14 % - вариант «Не поощрять».

Как сообщает Кайл Дейгл в блоге GitHub:

Почти половина (48 %) респондентов, работающих в организациях, активно продвигающих инструменты ИИ, отметили, что их инструментальные цепочки «просты» в использовании. Напротив, значительно большая доля (65 %) респондентов из организаций, занимающих нейтральную позицию по отношению к использованию ИИ, назвали свои цепочки инструментов сложными. Это позволяет предположить, что инструменты для кодирования с использованием ИИ могут сыграть свою роль в оптимизации рабочих процессов и снижении сложности цепочек инструментов для команд разработчиков ПО.

Опираясь на результаты предыдущего исследования GitHub, которое, как мы сообщали тогда, показало, что использование Copilot повысило производительность разработчиков на 55 %, в этом опросе выяснялось, как инструменты ИИ помогают респондентам. В целом результаты подтвердили, что ИИ помогает им работать более продуктивно, позволяя сосредоточиться на проектировании систем, более эффективном сотрудничестве и более полном удовлетворении требований клиентов.

Одним из конкретных результатов стало то, что 70 % всех респондентов заявили, что инструменты «облегчают» переход на новый язык программирования или понимание существующей кодовой базы. При этом наблюдаются региональные различия: только 23 % респондентов в Германии считают, что инструменты ИИ для кодирования очень облегчают эти задачи, в то время как 39 % по-прежнему считают их сложными, в то время как 29 % респондентов в США находятся в двух крайних точках.

На вопрос о том, как использование инструментов искусственного интеллекта влияет на качество кода, 90 % респондентов в США и 81 % респондентов в Индии отметили повышение качества кода при использовании инструментов искусственного интеллекта. Для сравнения, только 61 % респондентов в Бразилии и 60 % в Германии отметили повышение качества кода, а снижение - 19 % и 15 % в Бразилии и Германии соответственно.

Почти все респонденты считают, что владение инструментами кодирования ИИ - это навык, которым стоит обладать соискателям, поскольку он делает их более привлекательными кандидатами. В Индии 56 % респондентов и 43 % в Германии считают, что эти знания значительно повышают их шансы на трудоустройство.