Предприятия достигли «предела скорости» в развертывании ИИ поколения Gen - вот почему

Согласно новому отчету консалтингового гиганта Deloitte, спустя три месяца после предыдущего опроса руководителей информационных служб, последние данные показывают, что большинство компаний не готовы к запуску в производство генеративного искусственного интеллекта (Gen AI).

Более двух третей опрошенных руководителей глобальных корпораций заявили, что менее трети экспериментов с Gen AI «будут полностью масштабированы в ближайшие три-шесть месяцев», говорится в отчете, озаглавленном «Сейчас решает следующий: Generating a New Future», составленный ведущим автором Ранджитом Бава (Ranjit Bawa), главой отдела стратегии Deloitte в США и техническим директором компании.

В отчете названы институциональные барьеры, которые препятствуют внедрению ИИ, включая «нормативную неопределенность и управление рисками». Среди всех барьеров, препятствующих внедрению, «беспокойство о соблюдении нормативных требований» возглавляет список - тот же фактор, который был на первом месте год назад.

Среди тех, кого спросили, что сдерживает внедрение Gen AI в их организации, 38 % назвали проблему регулирования, что больше, чем 28 % годом ранее.

Из-за регуляторных рисков и рисков, связанных с соблюдением нормативных требований, «существует ограничение скорости» развертывания ИИ, говорится в отчете.

«Технология искусственного интеллекта продолжает развиваться с невероятной скоростью», - отмечают Бава и его коллеги. «Однако большинство организаций движутся со скоростью организаций, а не со скоростью технологий», - говорится в отчете.

«Неважно, насколько быстро развиваются технологии - или насколько усердны компании, производящие технологии Gen AI, - организационные изменения на предприятии могут происходить только так быстро».

В отчете отмечается, что проблема регулирования «показывает неуверенность респондентов в том, какие варианты использования будут приемлемыми и в какой степени их организации будут нести ответственность за проблемы, связанные с искусственным интеллектом».

Исследование является четвертым ежеквартальным отчетом компании Deloitte с момента начала проведения исследования. Последняя версия исследования проводилась с июля по сентябрь, и в ней приняли участие 2773 респондента из 14 стран, включая США, Великобританию, Бразилию, Германию, Японию, Сингапур и Австралию, из таких отраслей, как энергетика, финансы, здравоохранение, СМИ и телекоммуникации, которые получили ответы от «старших руководителей своих организаций, включая членов совета директоров и руководителей высшего звена».

В предыдущем отчете, опубликованном летом, говорилось, что «70 % респондентов заявили, что их организации внедрили 30 % или менее экспериментов с генеративным ИИ в производство».

Похоже, многие компании все еще испытывают трудности. Новый отчет содержит поразительно похожие выводы: «Более двух третей респондентов заявили, что 30 % или менее из их текущих экспериментов будут полностью масштабированы в ближайшие три-шесть месяцев».

Хотя предприятия увидели «обнадеживающую отдачу» от своих первоначальных инвестиций в ИИ, пишет Бава, они «поняли, что создание ценности с помощью Gen AI - и его масштабное развертывание - это тяжелая работа».

Компании проявляют упорство в этой борьбе, но на это потребуется время.

«Подавляющее большинство опрошенных нами организаций смотрят на ситуацию реалистично и демонстрируют устойчивую приверженность в поисках выгоды от Gen AI», - говорится в отчете. «Однако для некоторых организаций может потребоваться несколько лет, чтобы достичь полномасштабного развертывания и получить желаемую рентабельность инвестиций».

Бава и его коллеги отмечают, что некоторые из корпоративных функций, получивших наибольшую отдачу от инвестиций, являются теми, которые были приоритетными для внедрения Gen AI.

Например, «ИТ», «операционная деятельность» и «маркетинг» - это три области, которые наиболее далеко продвинулись в использовании Gen AI. Кроме того, в ИТ и маркетинге окупаемость инвестиций превысила ожидания. Кибербезопасность - пятая по приоритетности область применения Gen AI среди респондентов опроса - продемонстрировала наибольший рост рентабельности инвестиций среди всех областей использования, отмечается в отчете.

Как отмечается в отчете, «по сравнению с другими типами инициатив по внедрению передового Gen AI, инициативы, направленные на обеспечение кибербезопасности, гораздо чаще превосходят ожидания по окупаемости инвестиций: 44 % инициатив в области кибербезопасности обеспечивают окупаемость инвестиций, в некоторой степени или значительно превышающую ожидания, по сравнению с 17 %, которые обеспечивают окупаемость инвестиций, в некоторой степени или значительно ниже ожиданий (разрыв в 27 пунктов)».

«С другой стороны, при внедрении ИИ продвинутого поколения в такие функции, как продажи, финансы и НИОКР, больше респондентов сообщили о рентабельности инвестиций ниже ожиданий, чем о рентабельности инвестиций выше ожиданий», - говорится далее в отчете. «Это говорит о том, что в этих областях еще предстоит преодолеть некоторые трудности».

На фоне этих проблем Бава и его коллеги предупреждают, что многие руководители высшего звена «болеют за дело», приветствуя работу своих компаний в области ИИ, несмотря на медленный прогресс.

«По сравнению с руководителями, не входящими в C-suite, руководители среднего звена склонны выражать более радужное мнение об инвестициях их организации в GenAI - и о том, насколько легко и быстро будут преодолены барьеры GenAI и достигнута ценность», - говорится в отчете.

«Очень важно, чтобы руководители коммерческих организаций перешли от роли болельщиков к роли чемпионов по достижению эффективности организации и рыночной конкурентоспособности».

Несмотря на медленные темпы, технический директор Deloitte уверен в дальнейшем развитии и окончательном внедрении Gen AI.

«GenAI и ИИ в целом - это наша реальность, и она никуда не денется, - пишет Бава.

По его словам, Gen AI в конечном итоге похож на предшествующие ему волны Интернета, облачных вычислений и мобильных технологий. Эти «трансформационные возможности не были открыты в одночасье», - говорит он, - «но, став повсеместными, они привели к значительным нарушениям в бизнесе и технологических возможностях, а также вызвали множество новых бизнес-моделей, новых продуктов и услуг, новых партнерств, новых способов работы и бесчисленных других инноваций, которые привели к следующей волне во всех отраслях».