Jpegli увеличивает сжатие высококачественных изображений на 35%

Компания Google представила Jpegli, библиотеку кодирования JPEG, которая сохраняет высокую обратную совместимость, предлагая расширенные возможности и 35-процентное улучшение коэффициента сжатия при высоких настройках качества сжатия.

По словам Google, новая библиотека кодирования JPEG разработана для того, чтобы быть быстрее, эффективнее и визуально приятнее, чем традиционный JPEG. В ней используется несколько новых техник:

• Совместимость: Jpegli предоставляет полностью совместимый кодер и декодер, соответствующий оригинальному стандарту JPEG и его наиболее традиционному 8-битному формализму, обеспечивая совместимость API/ABI с libjpeg-turbo и MozJPEG.
• Высококачественные результаты: При сжатии и декомпрессии изображений с помощью Jpegli выполняются более точные и психологически эффективные вычисления, в результате чего получаются более четкие изображения с меньшим количеством заметных артефактов.
• Быстрая производительность: При улучшении соотношения качества изображения и плотности сжатия скорость кодирования Jpegli сопоставима с традиционными подходами, что позволяет веб-разработчикам легко интегрировать его в существующие рабочие процессы без ущерба для скорости кодирования и использования памяти.
• 10+ бит на компонент: Jpegli может быть закодирован с 10+ битами на компонент, что позволяет устранить видимые артефакты полосчатости в медленных градиентах, вызванные динамикой 8 бит на компонент в традиционных решениях кодирования JPEG. Это 10+-битное кодирование происходит в оригинальном 8-битном формализме, обеспечивая полную совместимость с 8-битными программами просмотра.
• Более плотное сжатие: Jpegli сжимает изображения более эффективно, чем традиционные кодеки JPEG, экономя полосу пропускания, место для хранения и ускоряя работу веб-страниц.

Jpegli достигает этих улучшений благодаря использованию адаптивной эвристики квантования из эталонной реализации JPEG XL, улучшенному выбору матрицы квантования, точному вычислению промежуточных результатов и возможности использования более совершенного цветового пространства. Эти новые методы были тщательно разработаны для использования традиционного 8-битного формализма JPEG, что обеспечивает совместимость с существующими программами просмотра JPEG.

Чтобы количественно оценить улучшение качества изображений с помощью Jpegli, Google привлек краудсорсинговых экспертов для сравнения пар изображений из Cloudinary Image Dataset '22, закодированных с помощью Jpegli, libjpeg-turbo и MozJPEG в нескольких битрейтах. Результаты показали, что Jpegli при 2,8 BPP получил более высокую оценку, чем libjpeg-turbo при 3,7 BPP, битрейт которого на 32 % выше, чем у Jpegli.

Результаты, полученные Google, показывают, что Jpegli может сжимать высококачественные изображения на 35% эффективнее, чем традиционные кодеки JPEG, что делает эту технологию многообещающей и способной сделать интернет быстрее и красивее.