Почему Python - лучший язык для искусственного интеллекта
Разработчики на Python имеют уникальную возможность преуспеть в эпоху ИИ, если им немного помочь с повышением квалификации.
Разработчики на Python имеют уникальную возможность преуспеть в эпоху ИИ, если им немного помочь с повышением квалификации.
В настоящее время мнения о больших языковых моделях разделились. Кто-то говорит, что это просто переросшие автокомплекты, а кто-то утверждает, что они отражают некоторые аспекты интеллекта. То, насколько хорошо они решают проблемы, похоже, зависит от того, на каком языке вы просите выразить решение.
По мнению этих экспертов, ИИ демократизирует разработку программного обеспечения, но со временем может полностью ее заменить - и изменить науку о данных, какой мы ее знаем.
В отчете Octoverse за этот год показано, как на GitHub развивается искусственный интеллект и что Python обогнал JavaScript как самый популярный язык на GitHub.
Компания Google объявила об обновлении инструментария Responsible Generative AI Toolkit, позволяющего использовать его с любой моделью LLM.
Отношение ИТ-специалистов к использованию генеративного ИИ в качестве средства обеспечения качества и тестирования значительно изменилось за последние 12 месяцев, показало новое исследование.
В релизе 2024.3 компания JetBrains внесла ряд улучшений в свои продукты, обеспечив разработчикам более совершенный опыт.
Компания Microsoft объявила об интеграции Copilot в Data Wrangler. Этот шаг позволит ученым, изучающим данные, использовать естественный язык для очистки и преобразования данных, а также получать помощь в исправлении ошибок в коде преобразования данных.
Компания IBM запускает новый набор программных агентов с искусственным интеллектом, предназначенных для автономного решения проблем на GitHub. Агенты предоставляются по модели лицензирования с открытым исходным кодом.
Команда Go работает над адаптацией Go к большим многоядерным системам, новейшим аппаратным инструкциям и потребностям разработчиков крупномасштабных систем ИИ.