Мегапоток Github Copilot

В связи с анонсом бесплатной версии GitHub Copilot мы более подробно рассматриваем последние события.

Конечно, здесь, на сайте IProgrammer, мы уже рассказывали о первоначальном анонсе:

GitHub запустил GitHub Copilot Free, бесплатную версию Copilot, которая предоставляет ограниченный доступ к избранным функциям Copilot и автоматически интегрируется в VS Code. Бесплатный уровень предназначен для индивидуальных пользователей GitHub, которые не имеют доступа к Copilot через организацию или предприятие. Новость совпадает с тем, что GitHub насчитывает 150 миллионов разработчиков на GitHub.

Что дает этот план?

• 2000 завершений кода/месяц
• 50 запросов в чат/месяц
• 64k контекстных окон для беспрепятственной разработки.

Выглядит достаточно, чтобы даже не рассматривать возможность перехода на Pro-версию.

После этого в этом месяце компания Jetbrains объявила о том, что новый бесплатный план GitHub Copilot стал доступен для всех пользователей IDE JetBrains:

Независимо от того, используете ли вы IntelliJ IDEA (Ultimate, Community, Educational), PyCharm (Professional, Community, Educational), WebStorm, PhpStorm, Rider или любую другую совместимую IDE JetBrains, теперь вы можете воспользоваться бесплатным планом, который поможет вам в разработке.

С помощью этого бесплатного плана вы можете включить GitHub Copilot, используя только свою учетную запись GitHub - не требуется никаких пробных версий, подписок или кредитных карт.

Чтобы он активировался в вашей любимой IDE Jetbrains, необходимо выполнить следующие действия:

1. Откройте вашу IDE JetBrains, перейдите в раздел «Плагины», найдите «GitHub Copilot» и нажмите «Установить».
2. Откройте окно чата Copilot
3. Активируйте свой бесплатный план
4. После активации учетной записи вернитесь к этому руководству и нажмите Войти в GitHub, чтобы продолжить.
5. Готово. Теперь, если вы никогда раньше не пользовались GitHub Copilot, вам нужно сориентироваться. Для этого мы тоже здесь.

Используйте его как ChatGPT; вы можете общаться с Copilot так же, как и с ChatGPT.

Когда контекст понятен, Copilot дает прямые и релевантные ответы. Если нет, Copilot направляет вас, задавая последующие вопросы для обеспечения ясности и точности.

Это приводит к:

• Повышению вовлеченности: Разработчики тратят меньше времени на то, чтобы понять, как сформулировать свои подсказки, и больше времени уделяют выполнению поставленной задачи.
• Меньше сложностей: Способность Copilot направлять и разъяснять снижает потребность разработчиков в навигации по сложным системам намерений.
• Повышение производительности: Благодаря меньшему количеству обратных связей и более сфокусированным ответам разработчики могут быстрее выполнять свои рабочие процессы.

Посмотрите видео, чтобы понять, как это работает:

Если установленная по умолчанию модель фундамента LLM не соответствует вашим потребностям, вы можете изменить ее. Вы можете открыть для себя новые модели, пройдя через Github Marketplace, где вы можете изучить их описание, возможности и совместимость.

В настоящее время каталог моделей включает такие основные модели, как :

• Phi04
• penAI o1
• Llama-3.3.-70B-Instruct
• Ministral 3B

К сожалению, IBM's Granite, которые отлично подходят для кодирования, отсутствуют в списке, но он постоянно обновляется, так что, возможно, они будут включены в будущем.