Windows 12 и грядущая война чипов с искусственным интеллектом

Уже больше года ходят слухи о том, что Windows 12, следующий крупный релиз для уважаемой операционной системы Microsoft, может появиться уже в 2024 году. Как обычно, Microsoft отказывалась подтверждать или опровергать эти слухи. Поэтому, когда финансовый директор Intel Дэвид Зинснер недавно намекнул, что в следующем году ожидается релиз Windows, который будет способствовать продажам новых ПК (и, соответственно, процессоров), языки начали шевелиться.

Зинснер не собирался давать наводку на Microsoft - он сделал это случайно во время беседы с финансовым аналитиком на Глобальной технологической конференции Citigroup в сентябре. В стенограмме, опубликованной на сайте Seeking Alpha (требуется бесплатная регистрация), он сказал: "Мы действительно считаем, что 24-й год будет довольно хорошим годом для продаж клиентских процессоров, в частности, из-за обновления Windows. И мы по-прежнему считаем, что установленная база [ПК] довольно старая и требует обновления, и мы думаем, что следующий год может стать началом этого, учитывая катализатор Windows".

Большинство экспертов пришли к выводу, что он имел в виду Windows 12, но главное слово здесь - "обновление", а не номер версии. Что бы Microsoft ни запланировала на следующий год, обозначение не имеет значения. Если для этого потребуется новое оборудование, это будет значительное обновление операционной системы Windows с большим акцентом на (что еще?) искусственный интеллект и далеко за пределами возможностей нынешнего Copilot for Windows, ее генеративного инструмента ИИ.

"[Это] нечто гораздо более насыщенное в Windows, что приведет к росту требований к вычислениям", - говорит Баджарин. Впервые за долгое время вы увидите программное обеспечение, требующее такого уровня вычислений, которого у нас сегодня нет, что очень хорошо для всех, кто работает с кремнием". Многое из этого основано на всех этих ИИ".

Бурное развитие инструментов генеративного ИИ, таких как ChatGPT и Google Bard, и лежащих в их основе больших языковых моделей (LLM) привело к появлению серверных ферм с тысячами графических процессоров. Что может дать один настольный ПК? Ответ на этот вопрос сложен.

Во-первых, ИИ на клиенте будет делать выводы, а не обучаться. Обучение в genAI - это самая трудоемкая часть. Выводы - это просто сопоставление и требуют гораздо менее мощного процессора.

К тому же предприятиям крайне неудобно использовать публичное облако для обмена или использования данных своей компании в рамках таких облачных программ, как ChatGPT. "Я постоянно слышу от ИТ-директоров и CSO такие вещи, как суверенитет и конфиденциальность данных. Они хотят, чтобы модели работали локально", - говорит Баджарин.

Обучение искусственному интеллекту очень дорого, как в облаке, так и в локальной сети, добавляет он. Вычисления не столь энергозатратны, но при масштабировании все равно потребляют много энергии.

Поскольку модели становятся все более эффективными, а вычисления - все более совершенными, вам лучше проводить инференцию локально, потому что ее дешевле выполнять на локальном оборудовании, чем в облаке. Таким образом, суверенитет и безопасность данных стимулируют желание обрабатывать ИИ локально, а не в облаке.

Интересные времена в индустрии чипов
Вот и поворот сюжета. И Intel, и AMD уже говорили о том, чтобы добавить обработку ИИ в процессоры, и пока Intel лидирует. Однако у них появились новые конкуренты. Во-первых, это Qualcomm, которая в 2021 году приобрела за 1,4 миллиарда долларов стартап Nuvia по производству настольных процессоров на базе Arm. Теперь она готовится выпустить чипы для настольных систем, чтобы конкурировать с Intel и AMD под брендом Snapdragon X Elite.

Баджарин отметил, что процессор Qualcomm AI способен выполнять 45 AI TOPS (триллионов операций в секунду) в одиночку, а вместе с CPU - 75 TOPS. Новейший процессор Intel способен выполнять только 10 TOPS, а AMD пока не опубликовала никаких данных.

"Когда дело доходит до части, наиболее важной для ИИ, а именно NPU (нейронного процессора), [чип Qualcomm] обладает гораздо большими возможностями, чем все, что Intel или AMD выпустит на рынок в ближайшие 12 месяцев", - сказал он.

И если этого недостаточно, агентство Reuters сообщает, что Nvidia рассматривает возможность разработки собственного процессора для настольных ПК на базе архитектуры Arm. У компании уже есть процессор для серверов под названием Grace Hopper. Nvidia не потребуется много работы, чтобы перепрофилировать этот процессор для настольных компьютеров.

А компания Microsoft всячески поощряет поддержку Arm как на серверах, так и на настольных компьютерах. Таким образом, по мере того как борьба за ИИ переходит на клиентские и другие конечные устройства, гонка двух лошадей - Intel и AMD - внезапно превращается в гонку четырех лошадей, к которой добавляются Qualcomm и Nvidia.

Таким образом, похоже, что ИТ-специалисты получат больше возможностей для выбора настольных систем. Это может быть хорошо или плохо, в зависимости от вашей точки зрения.